Red Hat potencia la IA empresarial en la nube híbrida con Red Hat AI

El portfolio de IA introduce mejoras en Red Hat OpenShift AI y Red Hat Enterprise Linux AI para ayudar a poner en práctica las estrategias de IA

Red Hat, Inc., el proveedor líder mundial de soluciones open source, anunció hoy las últimas actualizaciones de Red Hat AI, su portfolio de productos y servicios diseñados para acelerar el desarrollo y la implementación de soluciones de IA en la nube híbrida. Red Hat AI es una plataforma de IA empresarial para el entrenamiento y la inferencia de modelos que ofrece una experiencia simplificada, mayor eficiencia y flexibilidad para realizar implementaciones en cualquier lugar de la nube híbrida. 

Si bien las empresas están buscando formas de reducir los costos de implementar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) a gran escala para atender una cantidad de casos de uso cada vez mayor, siguen lidiando con el desafío de integrar esos modelos con sus propios datos, que son los que generan esos casos de uso, y de poder acceder a ellos donde sea que se encuentren, ya sea en un centro de datos, en nubes públicas o incluso en el edge.

“Red Hat es consciente de que, a medida que las empresas lleven más casos de uso a producción y los ejecuten a gran escala, necesitarán contar con alternativas para gestionar el creciente costo de sus implementaciones de IA generativa. También deben resolver el desafío de integrar modelos de IA con datos empresariales propios y poder implementar estos modelos dondequiera que se encuentren los datos. Red Hat AI ayuda a las empresas a responder a estos desafíos al permitirles sacar provecho de modelos más eficientes, diseñados para casos específicos y entrenados con sus propios datos, y facilitar una inferencia flexible en entornos locales, en la nube y en el edge”, indicó Joe Fernandes, vicepresidente y gerente general, Unidad de Negocio IA, Red Hat.

Red Hat AI, que abarca tanto Red Hat OpenShift AI como Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), responde a estas inquietudes por medio de una plataforma de IA empresarial que permite a los usuarios adoptar modelos más eficientes y optimizados en función de datos específicos del negocio, que luego se pueden implementar en una amplia gama de arquitecturas de computación acelerada en toda la nube híbrida, tanto para entrenamiento como para inferencia.