¿Sabe cuánto dinero pierde su empresa en lo que no mide? Los costos ocultos de la desconexión digital

• A pesar de representar cerca del 37% del consumo energético global según McKinsey, gran parte de la energía industrial se desperdicia por la falta de comunicación entre sistemas.
• La combinación de sensores IoT, inteligencia artificial y datos financieros permite detectar fugas de capital antes de que impacten en los estados de resultados.

La constante presión por la competitividad y la reducción de márgenes en el entorno empresarial pueden no visibilizar aquellos “costos ocultos” como: maquinarias operando fuera de su rango ideal, consumos energéticos desproporcionados durante bajadas de producción o mantenimientos a destiempo, enfrentado así a pérdidas millonarias que las empresas suelen detectar solo cuando llega la factura.

En ese sentido, el principal obstáculo en la gestión industrial actual no es la falta de tecnología o de control, sino la fragmentación de la información. Mientras el área financiera supervisa el presupuesto y el equipo de mantenimiento registra las incidencias, los datos permanecen aislados en silos corporativos.

En el caso del mercado peruano, según estimaciones de la firma multinacional ABB, el sector industrial perdería más de US$416 millones al año debido a los motores de baja eficiencia energética que hacen funcionar sus maquinarias, siendo un costo alto en un país considerado como el tercero con las tarifas eléctricas más altas de Sudamérica.

Frente a esta problemática, Filipe Cotait, CEO de Stefanini Data & Analytics explica que la integración de datos operativos (IoT) con indicadores financieros y de analítica avanzada es una de las estrategias más efectivas para optimizar procesos y proteger la rentabilidad empresarial.

«Buena parte de la información necesaria para identificar desperdicios ya existe, pero está distribuida entre sistemas que no se comunican entre sí. Las pérdidas suelen ocurrir justamente en aquello que no se logra ver cuando la información se analiza por separado», señala el ejecutivo.

Esta desconexión cobra especial relevancia en el sector industrial, que representa aproximadamente el 37% del consumo energético global, según datos de la consultora McKinsey. En este contexto, dos plantas con presupuestos de energía similares pueden registrar niveles de productividad radicalmente opuestos si no se analiza el porqué y las condiciones de dicho consumo.

Cotait además, advierte que cerca del 95% de los motores eléctricos en sectores clave como la minería peruana aún no están digitalizados, lo que impide un seguimiento preciso del consumo en tiempo real.

IoT e Inteligencia Artificial al servicio del negocio

Para Stefanini Group, la implementación del Internet de las Cosas (IoT) permite un seguimiento continuo de las variables físicas de los equipos. Al cruzar estos registros con el historial de producción y los estados financieros, las mediciones técnicas se transforman en decisiones estratégicas de negocio.

La aplicación de modelos de Inteligencia Artificial y analítica predictiva ayuda a anticipar situaciones que elevan los costos, identificar patrones de consumo anómalos y simular ajustes operativos en tiempo real para evaluar su impacto en la productividad antes de ejecutarlos.

«Las herramientas sofisticadas no compensan la información poco confiable. Antes de ampliar las inversiones en monitoreo e IA, las empresas deben integrar los sistemas existentes, establecer indicadores consistentes e iniciar con proyectos piloto de resultados medibles», enfatiza Cotait.

Aunque la energía suele ser el indicador más evidente, el ejecutivo destaca que este modelo de integración analítica es aplicable al consumo de agua, materias primas, logística y gestión de activos. En un mercado altamente exigente, conectar las señales dispersas en los sistemas corporativos es la diferencia entre reaccionar ante un gasto desmedido o prevenirlo para asegurar la sostenibilidad del negocio.