Notas de Prensa
Cómo crear un agente de IA en 7 pasos

La Inteligencia Artificial se convirtió en un pilar fundamental para la optimización y el crecimiento empresarial. Oracle comparte una guía esencial de siete pasos para que las empresas puedan crear sus propios agentes de IA, marcando el inicio de una nueva era de eficiencia operativa y mejora en la interacción con los clientes.
Los agentes de IA son una nueva generación de software inteligente capaz de automatizar tareas complejas, mantener conversaciones naturales y recopilar información desde múltiples fuentes, como calendarios, sistemas locales, la nube o buscadores. Gracias a los modelos de lenguaje (LLMs), pueden interactuar de manera fluida y tomar decisiones autónomas.
Hoy, los proveedores de software simplifican su adopción mediante herramientas que permiten crearlos o personalizarlos en siete pasos, lo que facilita su aplicación en áreas como productividad, servicio al cliente u operaciones. Estos agentes, además, pueden encargarse de tareas como generar pronósticos financieros, gestionar procesos de reclutamiento o analizar ventas para detectar nuevas oportunidades, aportando eficiencia y anticipación a las necesidades del negocio.
Cómo crear un agente de IA en 7 pasos
Los agentes de IA están diseñados para comprender los roles organizacionales de los usuarios, extraer datos de documentos comerciales para que los flujos de trabajo sigan siendo relevantes y responder a indicaciones en lenguaje natural en lugar de instrucciones precodificadas. Para prepararlos para esa flexibilidad en circunstancias cambiantes, las organizaciones necesitan realizar algunos trabajos previos.
En esa línea, Mario Cunuberti, VP Head of Technology and Transformation MCR en Oracle, comparte los siete pasos clave para la creación de agentes de IA en las empresas:
- Elegir la estrategia de construcción del agente: Las empresas enfrentan una decisión inicial clave: personalizar agentes de IA existentes o desarrollarlos desde cero. Debido a que esta tecnología está en fase temprana, se recomienda comenzar personalizando soluciones preconstruidas para obtener beneficios más rápidamente y minimizar riesgos.
- Personal: se requieren expertos en IA o administradores para personalizar agentes prediseñados.
- Experiencia técnica: la mayoría necesitará usar modelos preexistentes por falta de conocimiento interno.
- Costos: desarrollar desde cero es más caro que personalizar agentes existentes.
- Calidad de datos: deben prepararse específicamente para uso en IA.
- Seguridad: es crucial establecer límites de acceso y documentación transparente.
- Seleccionar un LLM u obtener uno predeterminado: Para implementar agentes de IA existen dos opciones: usar plataformas SaaS con modelos preseleccionados (lo cual es más simple) o desarrollar desde cero (lo cual brinda mayor control, pero es más complejo). La elección dependerá de los recursos y las necesidades específicas de la organización.
- Diseñar un flujo de trabajo y definir las herramientas: incluso la personalización de agentes de IA requiere conocimientos técnicos específicos y debe ser realizada por administradores de aplicaciones, quienes pueden utilizar plantillas existentes o crear flujos de trabajo nuevos.
- Cargar documentos para RAG: el RAG (Generación Aumentada de Recuperación) permite al agente de IA procesar documentos empresariales y datos en tiempo real, mejorando su capacidad de respuesta con información específica de la organización.
- Hacer clic para crear: habiendo establecido la base con instrucciones, temas y documentos, el administrador puede crear un agente en un estudio de diseño simplemente nombrándolo y haciendo clic en un botón de interfaz de usuario.
- Establecer límites: es posible y necesario establecer barreras de protección para ayudar a garantizar que los agentes mantengan su precisión y puedan identificar cuándo buscar aprobación antes de realizar acciones. También se deben establecer políticas para el uso ético, trazabilidad de decisiones y validación de fuentes. Estas reglas no solo protegen la integridad del sistema, sino que también generan confianza en su uso interno.
- Probar, implementar y monitorear: a través de un área de prueba en el estudio, los administradores pueden ejecutar una interacción de muestra para evaluar si las respuestas del agente son útiles y relevantes, y verificar qué fuentes cita.
Oracle se alinea con estos pasos a través de soluciones como Oracle AI Agent Studio para Aplicaciones Fusion, que permite a los administradores de TI configurar agentes de IA directamente en Oracle Fusion Cloud Applications. Con esta plataforma, las empresas pueden implementar de forma integrada y eficiente agentes personalizados que apoyen en tareas como consultar saldos de tiempo libre, revisar historiales de compras, procesar devoluciones o analizar imágenes de equipos para estimar costos de reparación, adaptándose a las necesidades de cada organización.

Notas de Prensa
KPMG: El Perú ante la oportunidad de consolidarse en el mercado global de tierras raras

· Informe de KPMG revela que América del Sur posee reservas masivas capaces de reconfigurar las cadenas de suministro globales, hoy concentradas en un 70% en China.
· Juan Carlos Mejía, líder de Energía y Recursos Naturales de KPMG Perú, destaca que nuestro país debe pasar de la exportación de metales base a ser un nodo estratégico de la tecnología mundial.
América del Sur se encuentra ante una oportunidad histórica para redefinir su rol en la economía global. Según el reciente informe estratégico ‘Tierras raras: Un recurso mineral estratégico con gran potencial de explotación en América del Sur’, desarrollado por KPMG, la región cuenta con el potencial necesario para mitigar la vulnerabilidad de un mercado que hoy depende críticamente de un solo proveedor.
Las tierras raras (REE, según sus siglas en inglés: Rare Earth Elements) son elementos del grupo de los lantánidos, más el escandio y el itrio, indispensables para la fabricación de imanes permanentes utilizados en motores de vehículos eléctricos, turbinas eólicas y dispositivos de inteligencia artificial. El informe de KPMG destaca que la demanda de estos minerales para tecnologías limpias crecerá de forma sostenida hasta el año 2050. No obstante, la oferta actual presenta una elevada concentración geográfica: China domina aproximadamente el 70% de la producción mundial, generando riesgos estratégicos frente a tensiones geopolíticas.
El reporte identifica reservas extraordinarias aún no explotadas en América del Sur. Mientras Brasil posee la segunda mayor reserva mundial (21 millones de toneladas métricas) y Argentina cuenta con un potencial de 3.3 millones, el Perú se posiciona como un actor emergente de alto valor, con un gran potencial en la explotación de tierras raras que se suma a su producción de metales críticos.
Juan Carlos Mejía, líder de Energía y Recursos Naturales (ENR) de KPMG Perú, señala que la oportunidad para nuestro país reside en su variedad y riqueza geológica. “Nuestro país ya es reconocido por su sólida presencia en minerales como el cobre o el zinc. El Perú tiene ahora la oportunidad de transformar su potencial en tierras raras en un motor de bienestar social y desarrollo tecnológico, pasando de ser exclusivamente un exportador de metales base a convertirse en un nodo crítico de la seguridad tecnológica global”, afirma.
Para KPMG, el éxito de esta nueva etapa minera no depende solo de la extracción, sino de la capacidad de generar valor agregado. La estrategia sugerida incluye el desarrollo de plantas de refinamiento locales para evitar la simple exportación de materia prima y capturar mayores márgenes de beneficio.
En este sentido, Mejía enfatiza que el cumplimiento de los criterios ESG (Ambiental, Social y Gobernanza) será el factor diferenciador. “El mineral peruano debe ser ‘verde’ y ético desde su origen. El enfoque ESG no es un gasto, es la garantía de que estamos utilizando los recursos de forma inteligente para atraer la inversión que busca soluciones reales a la crisis climática y asegurar que nuestros recursos sean incorporados a las exigentes cadenas de suministro globales”, explica.
El informe de KPMG advierte de una urgencia de acción para consolidar la competitividad internacional de América del Sur, debido a que la ventana de oportunidad es estrecha: la brecha entre la demanda y la oferta global será masiva hacia el 2030. En lo que respecta a nuestro país, Mejía advierte que mientras ya existen trabajos de exploración enfocados en tierras raras en regiones como Junín y Puno, el Perú debe acelerar su respuesta institucional.
“Estamos en una situación privilegiada, debemos aprovechar el tiempo y actuando con dirección. Una explotación racional requiere agilidad regulatoria y estabilidad para que la riqueza de nuestra tierra se traduzca en una economía real, segura y digital”, concluye el especialista de KPMG Perú.
Finalmente, KPMG recuerda que las tierras raras son el combustible del futuro digital. Por ello, la firma acompaña a las empresas para asegurar que esta transición sea transparente, sostenible, segura para las comunidades y respetuosa con el entorno.
Notas de Prensa
Minería, salud y telecomunicaciones integran la IA a sus operaciones para ganar eficiencia, resiliencia y continuidad

- La Inteligencia Artificial comienza a consolidarse como una herramienta clave en la gestión de infraestructura crítica en sectores estratégicos del país.
- Su aplicación permite anticipar fallas, optimizar recursos y asegurar la continuidad operativa en sectores donde detenerse no es una opción.
En el Perú, sectores intensivos en energía y operación continua enfrentan importantes desafíos de eficiencia. Según el Balance Nacional de Energía 2024 del Ministerio de Energía y Minas, alrededor del 11.5% de la electricidad se pierde en los sistemas de transmisión y distribución, lo que evidencia la necesidad de contar con herramientas que permitan una gestión más precisa y en tiempo real de la infraestructura. En este contexto, la Inteligencia Artificial se posiciona como un habilitador clave para optimizar operaciones, anticipar riesgos y asegurar la continuidad operativa en industrias como la minería, la salud y las telecomunicaciones.
De acuerdo con análisis de firmas especializadas como Data Center Dynamics e IDC, el avance de la IA aplicada responde a una necesidad clara: gestionar infraestructuras cada vez más complejas con mayor precisión y menor margen de error. En industrias como las del Perú, donde la operación no puede detenerse, su implementación impacta directamente en la reducción de costos, la seguridad y el desempeño sostenible de las operaciones.
IA aplicada a operaciones críticas: de la teoría a la práctica
En minería, uno de los principales motores económicos del Perú, la IA ya se utiliza para monitorear activos remotos, anticipar fallas y optimizar el consumo energético en operaciones ubicadas en zonas de difícil acceso, como la sierra peruana. Plataformas como EcoStruxure IT permiten analizar múltiples variables en tiempo real, desde temperatura y carga eléctrica hasta disponibilidad energética, para predecir incidentes y reducir paradas no programadas, una de las principales fuentes de pérdida operativa en la industria.
En el sector salud, donde la continuidad es vital, la IA aplicada a la gestión de infraestructura tecnológica ayuda a garantizar la disponibilidad de sistemas clínicos, centros de datos hospitalarios y redes eléctricas, anticipando riesgos antes de que impacten la atención a los pacientes. A través de modelos predictivos, es posible detectar patrones anómalos en el funcionamiento de equipos críticos y actuar de forma preventiva.
En telecomunicaciones, la creciente demanda de conectividad y datos exige redes más robustas y confiables. En este contexto, la IA permite monitorear infraestructuras de forma avanzada, optimizar el rendimiento de los sistemas y reducir los tiempos de interrupción en servicios que hoy son esenciales para la economía digital.
Una IA más cercana, operativa y transversal
“En 2026 veremos una Inteligencia Artificial mucho más cercana a la operación diaria de las industrias. Ya no se trata de proyectos aislados, sino de soluciones que llevan la analítica avanzada y los modelos predictivos directamente a la gestión de la infraestructura crítica. Cuando hablamos de IA también hablamos de ciberseguridad y monitoreo avanzado, integrando estándares y tecnologías que permiten una operación más segura y eficiente”, afirma Ignacio Ugalde, director de Power Systems para el Clúster Andino Sur en Schneider Electric.
“El valor de la IA está en su capacidad de convertirse en una capa transversal que conecta energía, datos y procesos, especialmente en sectores donde detener la operación no es una opción”, agrega.
Hacia una adopción madura de la Inteligencia Artificial
A medida que la IA se integra a plataformas de gestión de infraestructura, su adopción deja de depender exclusivamente de grandes equipos de científicos de datos y se vuelve cada vez más accesible para operadores, ingenieros y responsables de negocio.
En este contexto, las industrias que lideren en los próximos años no serán necesariamente las que adopten más tecnología, sino aquellas que logren integrar la Inteligencia Artificial de forma estratégica a sus operaciones, alineando innovación, infraestructura y objetivos de negocio en un entorno cada vez más exigente, competitivo y orientado a la continuidad operativa.
Notas de Prensa
Volcan Compañía Minera es reconocida por quinto año consecutivo con el Premio Yanapay – Aniquem

Volcan Compañía Minera ha sido galardonada, por quinto año consecutivo, con el Premio Yanapay en la categoría “Iniciativa Ambiental en Minería”, otorgado por la Asociación de Ayuda al Niño Quemado (Aniquem). De la misma manera, nuestro Superintendente Corporativo de Asuntos Ambientales, Miguel Enríquez, fue reconocido en la categoría Embajadores de Transformación Social.
El Premio Yanapay es una iniciativa de Aniquem que distingue a empresas, instituciones y personas por su responsabilidad social y su contribución a la rehabilitación de niños y adolescentes sobrevivientes de quemaduras. Dentro de sus diversas categorías, la distinción de “Iniciativa Ambiental en Minería” resalta el esfuerzo de Volcan en la gestión responsable de materiales en desuso y su impacto en la mejora de la calidad de vida de los pacientes de Aniquem.
En 2025, Volcan donó 741 toneladas de material en desuso, lo que representó un incremento del 70% en comparación con el año anterior. Gracias a este aporte, se lograron financiar 500 terapias entre físicas, psicológicas y ocupacionales, beneficiando a niños y adolescentes que requieren rehabilitación integral para superar las secuelas de sus lesiones.
“Estas iniciativas nos llenan de orgullo y reflejan el ADN de Volcan. Nos alegra ser parte de la familia Aniquem, y este reconocimiento nos impulsa a seguir avanzando hacia nuestro propósito: transformar recursos en desarrollo integral y valor compartido. Reafirmamos nuestro compromiso de seguir siendo aliados estratégicos por muchos años más.” señaló la Compañía.
Como empresa minera comprometida con el desarrollo sostenible y su contribución a los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), Volcan reafirma su compromiso con la gestión ambiental responsable, impulsando iniciativas que generan valor para las comunidades y promoviendo buenas prácticas para una operación sostenible.
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