Cada agente de IA que una organización despliega necesita exactamente lo mismo que un empleado: credenciales, permisos y acceso a sistemas. La diferencia es que a este nadie lo entrevistó, nadie firmó su contrato y, con frecuencia, nadie sabe que está ahí.

La incorporación de agentes de inteligencia artificial plantea un nuevo desafío de ciberseguridad: al igual que un empleado, requieren credenciales, permisos y acceso a sistemas, pero pueden operar de manera autónoma y sin supervisión permanente. El riesgo aumenta ante la evolución de las amenazas digitales. El Global Threat Report 2026 de CrowdStrike encontró que el 82% de las detecciones durante 2025 no involucró malware, sino el uso de credenciales legítimas y herramientas propias de los sistemas.

A ello se suma la falta de visibilidad sobre los agentes de IA. Una encuesta de la Cloud Security Alliance a 418 profesionales de TI y seguridad reveló que el 82% descubrió durante el último año agentes que no sabía que existían y solo el 21% cuenta con un proceso formal para darlos de baja.

En sectores como minería, energía e industria, el riesgo puede trasladarse a entornos físicos: un análisis de Team82 de Claroty sobre más de 200 ataques a sistemas ciberfísicos encontró que el 82% ingresó por acceso remoto y el 66% comprometió interfaces HMI o sistemas SCADA, reforzando la necesidad de incluir estos agentes en las estrategias de ciberseguridad y gestión de accesos. 

A nivel regional, el informe Ciberseguridad 2025 del BID y la OEA, elaborado junto con el Global Cyber Security Capacity Centre de la Universidad de Oxford, identifica desafíos pendientes en materia de protección de infraestructura crítica y advierte que la rápida adopción de inteligencia artificial está ampliando riesgos existentes, lo que requiere fortalecer los marcos de gobernanza.

El reto para las empresas peruanas: pasar de adoptar IA a gobernarla 

En Perú, este escenario coincide con la evolución del marco regulatorio para la inteligencia artificial. En septiembre de 2025, el Gobierno aprobó el Reglamento de la Ley N.° 31814, que establece disposiciones para el desarrollo y uso de la inteligencia artificial y promueve un uso seguro, responsable y ético de estos sistemas.

Asimismo, en abril de 2026 se aprobó la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2026-2030, orientada a fortalecer el gobierno y la gestión de esta tecnología en el país, incluyendo aspectos relacionados con transparencia, seguridad y uso ético de la IA.

Para las empresas, esto plantea la necesidad de incorporar a los agentes de IA dentro de los mecanismos existentes de gestión de accesos, seguridad y control. «La pregunta ya no es si adoptar IA agéntica, sino cómo gobernarla. Las empresas que despliegan agentes autónomos sin visibilidad ni control de permisos como los que requiere un empleado, están abriendo una brecha que con el tiempo puede impactar el negocio», advierte Pablo Garcia, BDM Cyber de TIVIT Latam.

De acuerdo con el ejecutivo de TIVIT, entre las principales medidas que pueden adoptar las organizaciones se encuentran:

1. Inventariar los agentes de IA en operación y asignar un responsable para cada uno.
2. Aplicar el principio de menor privilegio, limitando los accesos a los sistemas estrictamente necesarios.
3. Mantener trazabilidad sobre las acciones realizadas por cada agente, los sistemas utilizados y las credenciales empleadas.
4. Establecer procesos de baja, asegurando que los agentes que dejan de utilizarse pierdan sus accesos y permisos.
5. Segmentar los entornos OT y establecer supervisión humana para acciones que puedan generar impactos operacionales irreversibles.

La adopción de agentes de IA puede generar importantes oportunidades de productividad para las empresas. Sin embargo, su incorporación debe avanzar acompañada de mecanismos de gobierno, gestión de identidades, control de accesos y supervisión que permitan aprovechar sus beneficios sin ampliar innecesariamente la superficie de riesgo.

La tendencia apunta hacia infraestructuras integradas que permitan gestionar cobros, divisas y liquidaciones desde una sola plataforma, con mayor trazabilidad y eficiencia.

La expansión internacional de las pequeñas y medianas empresas enfrenta todavía una barrera menos visible que la propia capacidad de vender en otros mercados: la complejidad de mover y administrar el dinero entre países. Aunque América Latina ha avanzado de manera significativa en la digitalización de los pagos, cobrar una venta internacional aún puede implicar múltiples proveedores, sistemas bancarios, procesos manuales de conciliación, conversiones de moneda y tiempos de liquidación que terminan impactando el flujo de caja.

“La próxima evolución de los pagos internacionales no pasa únicamente por hacer las transacciones más rápidas, sino por eliminar la fragmentación que todavía existe en la infraestructura financiera. Para una pyme, operar en distintos mercados no debería significar gestionar múltiples proveedores, integraciones y procesos de conciliación”, explica Juan Carlos Flores, Product Director de ProntoPaga.

Durante años, el ecosistema financiero desarrolló soluciones independientes para resolver necesidades específicas: un proveedor para procesar cobros, otro para convertir divisas, un banco para recibir fondos y distintas plataformas para conciliar las operaciones. Este modelo ha permitido ampliar las capacidades del sistema financiero, pero también ha generado una infraestructura fragmentada que traslada parte de la complejidad operativa a las empresas.

La siguiente etapa apunta a cambiar ese modelo mediante una infraestructura única que integre cuentas virtuales, cobros, conciliación automática, conversión cambiaria y liquidación regional dentro de un mismo flujo operativo. Este cambio también redefine el papel de las redes internacionales tradicionales. Mecanismos como SWIFT continuarán siendo relevantes, pero convivirán con infraestructuras locales que, dependiendo de la operación, pueden ofrecer mayores eficiencias en términos de costos y tiempos.

El impacto de esta simplificación es especialmente relevante para las pymes. Una liquidación más predecible y una conciliación automatizada pueden reducir tareas administrativas y, al mismo tiempo, acelerar el acceso a recursos necesarios para cubrir proveedores, planillas, inversiones y capital de trabajo. En ese sentido, la eficiencia de los pagos internacionales deja de ser únicamente una cuestión tecnológica y se

convierte en un factor directamente vinculado con la liquidez y la capacidad de crecimiento empresarial.

“El objetivo debe ser que la empresa pueda concentrarse en vender, operar y crecer, mientras la infraestructura financiera se encarga de resolver la complejidad que existe detrás de cada transacción internacional. Eso implica integrar pagos, conversión de divisas, conciliación y liquidación bajo una misma experiencia, con trazabilidad de extremo a extremo y controles de cumplimiento que permitan escalar de manera segura”, sostiene Flores.

La simplificación, sin embargo, no puede desligarse de la gestión de riesgos. Una infraestructura de pagos internacionales requiere controles de KYB y KYC, monitoreo transaccional, prevención del lavado de activos, mecanismos de gestión del fraude, conciliación automática y trazabilidad de los fondos. Más que prometer operaciones “100 % seguras”, el desafío consiste en construir sistemas con controles verificables y capacidad para identificar, monitorear y gestionar los riesgos asociados a cada operación.

Para las pymes, contar con una sola integración para cobrar en diferentes mercados, administrar divisas con mayor visibilidad y acceder a una infraestructura regional puede marcar la diferencia entre considerar los pagos internacionales como una barrera operativa o utilizarlos como una herramienta para ampliar sus negocios.

El Dr. Yherson Mendoza de Perfection Capilar analiza el impacto que tendrán las nuevas tecnologías en la medicina capilar y explica por qué el criterio médico seguirá siendo indispensable para ofrecer tratamientos personalizados.

La inteligencia artificial comienza a abrirse paso en una de las especialidades médicas que más ha evolucionado durante los últimos años: la restauración capilar. Herramientas capaces de analizar imágenes del cuero cabelludo, identificar patrones de la calvicie y contribuir a diagnósticos más precisos prometen cambiar la forma en que se detecta y trata la pérdida del cabello.

Para el Dr. Yherson Mendoza, médico cirujano especialista en Trasplante Capilar y Tricología de Perfection Capilar, estos avances representan una oportunidad para fortalecer la práctica médica, siempre que se utilicen como un complemento del criterio clínico y no como un reemplazo de la evaluación realizada por un especialista.

«La inteligencia artificial permitirá procesar grandes volúmenes de información e identificar patrones que pueden pasar desapercibidos en una evaluación inicial. Sin embargo, la decisión médica siempre deberá considerar la historia clínica, el examen del paciente y las causas que originan la alopecia, porque cada caso es diferente», explica el doctor.

¿Qué aportará la inteligencia artificial a la medicina capilar?

De acuerdo con el Dr. Mendoza, el desarrollo de estas tecnologías permitirá optimizar distintas etapas del diagnóstico y seguimiento de los pacientes.

Diagnóstico más temprano

El análisis automatizado de imágenes podrá detectar cambios mínimos en la densidad del cabello o en la miniaturización de los folículos antes de que la pérdida capilar sea evidente, favoreciendo una intervención temprana.

Seguimiento más preciso

La comparación digital de imágenes permitirá medir objetivamente la evolución del tratamiento y documentar los cambios obtenidos durante el proceso de recuperación capilar.

Tratamientos cada vez más personalizados

Al integrar información clínica con datos obtenidos mediante herramientas tecnológicas, será posible diseñar estrategias terapéuticas adaptadas al tipo de calvicie, la edad, el sexo, los antecedentes médicos y las características de cada paciente.

Mayor eficiencia en la consulta

Estas herramientas facilitarán parte del análisis inicial, permitiendo que el especialista concentre la consulta en la evaluación clínica, la interpretación de los resultados y la elección del tratamiento más adecuado.

La tecnología no sustituye el criterio médico

Aunque la inteligencia artificial representa uno de los avances más importantes para la medicina capilar, el Dr. Mendoza señala que su verdadero valor radica en apoyar la toma de decisiones médicas y no en reemplazar al especialista.

«La calvicie puede estar asociada a factores hormonales, enfermedades autoinmunes, alteraciones nutricionales, estrés o predisposición genética. Ninguna herramienta tecnológica puede interpretar por sí sola todo ese contexto. La experiencia médica seguirá siendo indispensable para establecer un diagnóstico y definir el tratamiento más adecuado.»

Innovación para una medicina capilar más precisa

Para el Dr Mendoza, la incorporación progresiva de tecnologías como la inteligencia artificial marcará una nueva etapa para la restauración capilar en el Perú, al ofrecer diagnósticos más completos, tratamientos más personalizados y un seguimiento clínico con mayor precisión.

En esa línea, Perfection Capilar continúa apostando por la actualización permanente de sus especialistas y por la incorporación de herramientas que contribuyan a elevar los estándares de atención, con el objetivo de ofrecer soluciones respaldadas por evidencia científica y adaptadas a las necesidades de cada paciente.

«El futuro de la medicina capilar combinará innovación tecnológica, conocimiento científico y experiencia médica. La inteligencia artificial será una gran aliada para mejorar la precisión de los diagnósticos, pero el éxito del tratamiento seguirá dependiendo de una adecuada evaluación clínica y de un manejo personalizado de cada paciente», concluye el Dr. Mendoza.