Las interrupciones tecnológicas pueden paralizar operaciones en minutos. Contar con un plan de recuperación probado puede marcar la diferencia entre una rápida respuesta o una crisis prolongada.

Una caída de sistemas puede escalar en cuestión de minutos: plataformas que dejan de responder, operaciones que se detienen y equipos sin acceso a información crítica. En escenarios como ataques de ransomware, fallas de infraestructura o errores humanos, áreas clave como facturación, logística, atención al cliente o producción pueden quedar completamente paralizadas, generando pérdidas económicas y afectando la continuidad del negocio.

Aunque este tipo de situaciones es cada vez más frecuente, muchas organizaciones aún no están preparadas para enfrentarlas. De hecho, el 23% de las empresas nunca ha probado su plan de recuperación, lo que implica que, ante una interrupción, tendrían que improvisar. A esto se suma que solo el 52% logra restaurar sus sistemas críticos dentro de las primeras 12 horas, mientras que un 29% necesita un día completo o más para volver a operar.

El impacto de estos eventos no es menor. El costo promedio de una filtración de datos en 2023 alcanzó los US$4,45 millones, pero las consecuencias van más allá del aspecto financiero: cada hora sin sistemas implica ingresos perdidos, clientes sin atención, contratos en riesgo, proveedores en espera y un deterioro en la reputación corporativa.

Recuperación improvisada vs. recuperación planificada

Cuando ocurre una interrupción tecnológica, los primeros minutos son determinantes. En ese contexto, la principal diferencia entre las organizaciones que logran recuperarse rápidamente y aquellas que enfrentan mayores pérdidas no radica en la tecnología o el presupuesto, sino en el nivel de preparación.

• Recuperación improvisada: Sin un plan documentado, las decisiones se toman bajo presión y con información incompleta. No existe claridad sobre qué sistemas priorizar ni sobre los roles de cada equipo, lo que genera descoordinación y prolonga el impacto operativo.
• Recuperación planificada: Con una estrategia definida y previamente probada, la organización cuenta con protocolos claros, roles asignados y tiempos de recuperación establecidos. Esto permite actuar con rapidez y minimizar la interrupción del negocio.

«Hoy, el Plan de Recuperación ante Desastres debe contemplar escenarios de ataques cibernéticos, estos escenarios deben ser actualizados y probados periódicamente para que la continuidad operativa de toda la compañía no se vea afectada significativamente «, señala Pablo Garcia, BDM CYBER LATAM de TIVIT.

Los indicadores que definen la capacidad de recuperación

Para medir qué tan preparada está una organización frente a una interrupción, el experto de TIVIT indica que existen dos indicadores clave:

• RTO (Recovery Time Objective): define el tiempo máximo aceptable para que la operación vuelva a funcionar.
• RPO (Recovery Point Objective): establece la cantidad de datos que la empresa puede permitirse perder sin comprometer el negocio.

Contar con estos indicadores permite priorizar sistemas críticos y tomar decisiones informadas en momentos de crisis.

¿Qué tan preparada está tu empresa?

Evaluar la capacidad de respuesta ante una interrupción tecnológica es clave para reducir riesgos. De acuerdo con García de TIVIT, algunas preguntas que las organizaciones deberían poder responder son:

• ¿Tu plan de recuperación está documentado y actualizado?
• ¿Cuándo fue la última vez que probaste una restauración completa de tus sistemas críticos?
• ¿Tu equipo sabe exactamente qué hacer en los primeros 30 minutos de una interrupción?

Prepararse para una crisis tecnológica no es opcional. Recuperarse rápido no es suerte ni accidente. Es el resultado de una estrategia que se diseña, se prueba y se actualiza antes de que la necesites. La pregunta final es si, ante una caída total de sistemas, la organización podría retomar su operación en el tiempo que el negocio requiere.

Su consumo se ha popularizado como solución rápida frente al insomnio, pero especialistas advierten que tiene indicaciones específicas, efectos limitados y no reemplaza la evaluación médica cuando los problemas de sueño son persistentes.

En farmacias y plataformas digitales del país, la melatonina se ha convertido en uno de los productos más solicitados por quienes buscan dormir mejor. Su venta en formatos como gotas, tabletas o gomitas ha reforzado la percepción de que se trata de una solución simple para cualquier problema de sueño.

Sin embargo, la melatonina no es un sedante. Es una hormona que el organismo produce de forma natural y cuya función es regular el ciclo sueño-vigilia, enviando al cuerpo la señal biológica de que es momento de dormir.

“La melatonina no induce el sueño como lo hace un medicamento para el insomnio. Su función es regular el ritmo circadiano, por lo que su indicación es más específica de lo que muchas personas creen”, explica el Dr. Darwin Vizcarra, Neurólogo y especialista en Medicina del Sueño de Clínica San Felipe.

El especialista señala que su uso está recomendado principalmente en:

·     Trastornos del ritmo circadiano, como el jet lag.

·     Alteraciones del sueño asociadas al trabajo en turnos nocturnos.

·     Retraso de fase del sueño, frecuente en adolescentes.

·     Algunos casos en adultos mayores con menor producción natural de melatonina.

En cambio, su efectividad suele ser limitada cuando el insomnio está asociado a estrés, ansiedad o hábitos inadecuados de sueño.

En ese contexto, el uso de melatonina sin supervisión médica puede generar errores frecuentes, como tomarla en horarios inadecuados, utilizar dosis mayores a las necesarias o prolongar su consumo sin tratar la causa real del insomnio.

Aunque no genera dependencia química en el sentido clásico, sí puede producir dependencia psicológica. Además, algunas personas pueden presentar efectos adversos como somnolencia diurna, dolor de cabeza, mareos o molestias gastrointestinales.

El Dr. Vizcarra recomienda acudir a una evaluación médica cuando:

·        La dificultad para dormir dura más de tres semanas.

·        Existen despertares frecuentes o sensación de sueño no reparador.

·        Se presentan ronquidos intensos o pausas respiratorias.

·        Hay síntomas de ansiedad o depresión asociados.

El error más común es pensar que cualquier dificultad para dormir se resuelve con una pastilla. Cuando el insomnio persiste, es importante evaluar sus causas médicas, emocionales o conductuales.

“La popularidad de la melatonina refleja la búsqueda de soluciones rápidas frente a un problema cada vez más frecuente. Sin embargo, no todos los trastornos del sueño tienen el mismo origen ni se resuelven con suplementos, por lo que el diagnóstico adecuado sigue siendo clave para mejorar la calidad del descanso”, indica el especialista en Medicina del Sueño de Clínica San Felipe.

La colaboración estratégica de co-ingeniería ayuda a las empresas a pasar del piloto a la producción con seguridad reforzada por la infraestructura, cumplimiento y gestión del ciclo de vida — permitiendo operaciones de IA confiables y siempre activas a escala.

Red Hat, el proveedor líder mundial de soluciones de código abierto, anunció hoy nuevos hitos en su plataforma de software Red Hat AI Factory with NVIDIA, desarrollada de forma conjunta, impulsando la adopción empresarial de la IA y de agentes autónomos de larga ejecución.

Las últimas actualizaciones introducen capacidades de seguridad mejoradas para agentes que operan de forma continua y ofrecen soluciones listas para implementar que ayudan a las organizaciones a pasar de la experimentación a la producción de manera más rápida y segura. Impulsada por la consistencia y las capacidades de plataforma de IA integrada de Red Hat AI Enterprise, junto con los modelos abiertos, herramientas avanzadas y marcos de trabajo de NVIDIA AI Enterprise, esta solución proporciona una base unificada y escalable para una IA agéntica de grado de producción.

Proporcionando un runtime seguro para una nueva clase de agentes OpenShell es un proyecto de código abierto fundado por NVIDIA que proporciona un sandboxed runtime para agentes de IA autónomos, diseñado para brindar a las empresas controles de políticas más sólidos, un uso de herramientas más seguro y operaciones auditables. Este proyecto gobierna cómo se ejecutan los agentes, a qué pueden acceder y hacia dónde se dirige la inferencia. Con OpenShell, las organizaciones obtienen una capa de políticas única y unificada para controlar y monitorear cómo operan los agentes autónomos.

Se está llevando a cabo un trabajo de ingeniería conjunta para integrar OpenShell con la plataforma de IA full-stack de Red Hat, con el fin de ayudar a mantener la supervisión y las políticas a nivel de infraestructura. Asimismo, como colaborador clave del proyecto de código abierto upstream OpenShell, Red Hat está ayudando a estandarizar la gestión de los agentes autónomos en toda la nube híbrida.

Soberanía de IA, seguridad y control arquitectónico con contenedores confidenciales

Más allá de la gobernanza definida por software, Red Hat AI Factory with NVIDIA amplía el límite de confianza y aplica políticas a nivel de hardware mediante computación confidencial. Esto está diseñado para proteger contra el compromiso de los agentes durante el tiempo de ejecución, incluso si otro agente se ve vulnerado. Ya disponible en fase de vista previa tecnológica, los usuarios pueden ejecutar contenedores confidenciales con NVIDIA Confidential Computing como parte de los sandboxed containers de Red Hat OpenShift.

Esta protección reforzada por hardware se ve fortalecida por una arquitectura de confianza

cero (zero-trust) que integra funciones como SELinux, cumplimiento de la normativa FIPS y protección en tiempo de ejecución basada en NVIDIA DOCA. Al superponer estos controles desde el centro de datos principal hasta el borde (edge), Red Hat AI Factory with NVIDIA ayuda a las empresas a proteger activos críticos en entornos altamente distribuidos y a cumplir con las directivas de seguridad y gobernanza en constante evolución, incluidas las introducidas por marcos como la UE AI Act.

Gestión unificada del ciclo de vida y Model-as-a-Service

El software Red Hat AI Factory con NVIDIA ahora incorpora la amplia gama de innovaciones de Red Hat AI 3.4. Esto incluye una nueva experiencia gobernada de Model-as-a-Service (MaaS) entregada a través de Red Hat AI gateway, proporcionando a los desarrolladores un acceso optimizado a modelos curados —como NVIDIA Nemotron— mediante interfaces estándar compatibles con OpenAI. Para dar soporte a la supervisión operativa, la solución integra una gestión del ciclo de vida lista para producción impulsada por MLflow, lo que permite el rastreo de extremo a extremo de cada llamada de LLM, ejecución de herramientas y paso de razonamiento. Este marco de trabajo unificado cierra la brecha entre la velocidad del desarrollador y la estabilidad operativa, permitiendo a las organizaciones auditar cómo un agente llegó a un resultado determinado.

Soporte mejorado para NVIDIA Grace Blackwell y Vera Rubin Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA 26.01, ya disponible de forma general, marca un paso adelante fundamental para Red Hat para ofrecer soporte desde el día 0 para las arquitecturas de NVIDIA. Mientras que la primera iteración es compatible con NVIDIA Blackwell, ambas compañías ya están trabajando de forma conjunta en el desarrollo de futuras versiones para dar soporte a la próxima plataforma NVIDIA Vera Rubin.

Con este lanzamiento, Red Hat fortalece el soporte fundacional de Red Hat AI Factory with NVIDIA y lo extenderá a todo el portafolio de Red Hat AI —incluyendo Red Hat Enterprise Linux AI, Red Hat OpenShift AI y Red Hat AI Enterprise— para impulsar el desarrollo rápido sobre la infraestructura de IA más reciente en toda la nube híbrida.

Blueprints diseñados para acelerar la producción de IA empresarial

Para acelerar el time-to-value, Red Hat y NVIDIA proporcionan NVIDIA AI Blueprints y AI quickstarts validados y desarrollados conjuntamente, que simplifican el despliegue de patrones de IA complejos. Estos modelos de referencia validados guían a los equipos a través de casos de uso críticos, que incluyen: Model-as-a-Service para el acceso unificado a modelos mediante API; Investigación Empresarial para el razonamiento semántico de alta velocidad sobre datos propietarios; y RAG y RAFT Empresarial para fundamentar a los agentes en datos propios con NVIDIA NeMo Retriever y los controles de gobernanza de Red Hat. Actualmente, se encuentran en desarrollo blueprints adicionales como parte de la hoja de ruta continua de la plataforma.

Disponiblidad

Se espera que las actualizaciones de Red Hat AI Factory with NVIDIA y Red Hat AI 3.4 estén disponibles a finales de este mes.

Los clientes pueden acceder a los últimos controladores de Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA y a las compilaciones especializadas a través del Portal del Cliente de Red Hat. El software Red Hat AI Factory with NVIDIA ya está disponible.

«Trasladar la IA desde la experimentación corporativa hacia un motor industrial requiere una base soberana y consistente en toda la nube híbrida. A través de nuestros esfuerzos estratégicos de co-ingeniería con NVIDIA, Red Hat proporciona el control arquitectónico y la innovación de código abierto que las empresas necesitan para escalar la IA agéntica con confianza. Al ofrecer una ruta de zero-trust y reforzada para que las organizaciones sean dueñas de su propia inteligencia, estamos permitiendo que nuestros clientes mantengan su independencia técnica en un panorama global cada vez más complejo», asegura Chris Wright, director de tecnología y vicepresidente senior de Ingeniería Global, Red Hat

Asimismo, Justin Boitano, vicepresidente de Plataformas de IA Empresarial de NVIDIA complementa que «la IA agéntica está transformando las operaciones empresariales. Cada compañía necesitará una fábrica de IA para construir, desplegar y gobernar trabajadores digitales a escala. Red Hat y NVIDIA están co-diseñando la Red Hat AI Factory with NVIDIA, integrando NVIDIA OpenShell, NVIDIA Confidential Computing y todo el stack de IA para que las empresas puedan ejecutar de forma segura sus cargas de trabajo de IA agéntica más exigentes».

Red Hat Summit Siga las conferencias magistrales (keynotes) del Red Hat Summit en vivo por YouTube para conocer lo último de los ejecutivos, clientes y socios de Red Hat:

● La próxima plataforma es la libertad de elegir — Martes, 12 de mayo, 8:30-10 a.m. EDT ● La empresa lista para la IA ya es una realidad — Miércoles, 13 de mayo, 9-10 a.m. EDT