Notas de Prensa
FOMO AI: La presión de subirse a la conversación y la sabiduría de saber cuándo hacerlo
Vivimos en una era en la que la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en el nuevo objeto brillante del mundo corporativo. Está en los titulares, en las reuniones de directorio y hasta en los pasillos de oficinas donde quizás nunca antes se hablaba de algoritmos. La velocidad con la que emergen herramientas y modelos ha despertado un fenómeno tan humano como contagioso: el FOMO AI, ese miedo a quedarse afuera – o “fear of missing out”, como se lo conoce en las redes sociales – de una revolución que parece inevitable.
En esa vorágine de ser parte, no sólo de la conversación, sino de la narrativa, las empresas caen en la ansiedad de dar el siguiente paso en la innovación. Pero, como ya pasó con la migración masiva a la nube, no todo lo que brilla es oro. Muchas compañías han apostado todo por llevar sus cargas a la nube buscando escalabilidad y eficiencia, y luego descubrieron que no era la solución mágica a sus necesidades.
Entonces, antes de sumarse a la ola, es necesario – y prudente – hacerse una pregunta simple pero poderosa: ¿he pensado bien la estrategia de inteligencia artificial que necesita mi empresa? Y si la respuesta es sí, ¿cómo es? No todas las soluciones requieren IA generativa, y no todo problema se resuelve con un modelo de lenguaje de última generación. Algunas preguntas ayudan a ordenar el pensamiento: ¿Qué problema específico busco resolver? ¿Tengo los datos necesarios para entrenar o alimentar un modelo? ¿Cuento con talento interno o necesitaré apoyo de terceros? ¿Cuál es el impacto que espero lograr y en qué plazo?
No hay una respuesta única. Por ejemplo, una empresa que necesita generar contenidos o automatizar prototipos visuales puede beneficiarse de modelos generativos. En cambio, una que busca predecir fallas o detectar fraudes podría obtener más valor con IA predictiva. La clave es recordar que la IA debe ser un medio al servicio de un objetivo, no un fin en sí mismo.
Y si hablamos de IA generativa, hay que entender bien de qué se trata. Esta rama de la inteligencia artificial está diseñada para crear contenido nuevo a partir de grandes volúmenes de datos: desde textos y diseños hasta código y videos. Su potencial es enorme, sobre todo en áreas como marketing, atención al cliente, desarrollo de producto y creatividad asistida. Sin embargo, también requiere un enfoque estratégico: los modelos generativos pueden ser costosos, difíciles de explicar y demandan una buena gestión de riesgos.
Y aquí es donde se presenta otra de las grandes decisiones: ¿usar modelos grandes o pequeños? En los últimos años, los Large Language Models (LLM) como GPT-4 o Gemini han capturado la imaginación colectiva. Son potentes, versátiles y capaces de hacer de todo: escribir, programar, traducir, explicar. Pero también son caros, demandan mucha infraestructura y plantean desafíos de privacidad y control.
Por eso, los Small Language Models (SLM) están ganando terreno. Son una especie de versión “ultraliviana” que, sin tener la potencia de sus hermanos mayores, resuelve tareas específicas de forma más rápida, segura y con un costo menor. Hay que pensar en ellos como una caja de herramientas especializada: no tienen todo, pero lo que tienen, lo hacen bien. En muchos casos no es necesario un modelo que hable otros idiomas, como alemán, italiano o japonés. Allí es donde definir una estrategia clara al principio del camino, toma mayor relevancia. Un modelo más grande puede significar simplemente un mayor costo, sin realmente agregar más calidad o beneficios a su caso de uso comercial o desafío. Si una empresa, por ejemplo, solo necesita clasificar correos, automatizar respuestas internas o analizar formularios, un SLM entrenado con sus propios datos puede ser mucho más efectivo que un modelo enorme alojado en la nube.
“Con la adquisición de Neural Magic, en Red Hat nos enfocamos en proporcionar recursos clave, tanto humanos como técnicos, para desarrollar modelos de inteligencia artificial optimizados y efectivos (ya sean LLM o SLM), con el beneficio adicional de poder ejecutarse en cualquier plataforma. El open source y su visión de «democratizar la IA» justamente apuntan a hacer estos modelos más accesibles y flexibles para diversas infraestructuras tecnológicas.”, indicó Weslley Rosalem, Líder de IA para Latinoamérica en Red Hat.
Lo que podeos afirmar es que el futuro será híbrido. Los modelos grandes y pequeños van a convivir y las estrategias van a adaptarse. Algunos procesos necesitarán potencia bruta; otros, precisión quirúrgica. Lo importante es saber cuándo se requiere de uno, cuándo del otro, y cuándo no se necesita ninguno. Porque, como en tantas otras cosas en la vida y los negocios, no se trata de hacer lo que todos hacen, sino lo que tiene sentido para la organización. En esa diferencia, está la verdadera inteligencia.
Adoptar inteligencia artificial no debe ser un fin en sí mismo, sino un medio para generar valor sostenible. Las empresas que adoptan la IA de manera responsable y alineada con sus objetivos pueden mejorar procesos, tomar decisiones más inteligentes y beneficiar tanto a sus colaboradores como a sus clientes. En lugar de dejarse llevar por la ansiedad del momento, la clave está en fortalecer capacidades internas, formar talentos y crear una cultura organizacional que libere todo el potencial de la tecnología.
Notas de Prensa
Electrocentro es reconocida por certificaciones internacionales ISO en la semana de la calidad 2026
· Empresa eléctrica recibió reconocimiento por sus sistemas de gestión antisoborno y seguridad de la información, que se suman a otras tres certificaciones ISO implementadas en la organización.
Electrocentro fue reconocida por la certificación de las normas internacionales ISO 37001, de Sistema de Gestión Antisoborno, e ISO/IEC 27001:2022, de Seguridad de la Información, durante la Semana de la Calidad 2026, desarrollada del 28 de septiembre al 2 de octubre en el Centro de Convenciones de la Sociedad Nacional de Industrias (SNI).
La ceremonia, realizada bajo el lema “Reconocimiento a empresas con sistemas de gestión certificados”, reunió a organizaciones que alcanzaron procesos de certificación y actualización de estándares internacionales de gestión.
El gerente regional de Electrocentro, Ing. Milko Zacarías, destacó que el reconocimiento refleja el trabajo conjunto de las diferentes áreas de la empresa. “Estos reconocimientos son resultado del esfuerzo de todo el personal y nos compromete a continuar cumpliendo estándares que contribuyen a fortalecer la gestión, mejorar nuestros procesos y alcanzar resultados”, señaló.
La ISO 37001 establece mecanismos para prevenir y enfrentar riesgos relacionados con el soborno, mediante controles que promueven una gestión íntegra y transparente. Electrocentro obtuvo esta certificación en noviembre de 2025 y actualmente se encuentra en proceso de actualización a la versión 2025.
Por su parte, la ISO/IEC 27001 fortalece la protección de la información mediante controles orientados a garantizar su confidencialidad, integridad y disponibilidad. La empresa culminó en marzo de 2026 la migración hacia la versión ISO/IEC 27001:2022.
El analista del Sistema Integrado de Gestión de Electrocentro, Nilton Escandón, explicó que ambas certificaciones comprenden los diferentes procesos de la organización en toda su zona de concesión, incluyendo actividades operativas, mantenimiento, comercialización, distribución y proyectos.
Asimismo, destacó que la ISO/IEC 27001 permite reforzar la protección de la información de usuarios y procesos internos, previniendo accesos no autorizados, pérdidas o usos indebidos.
CINCO SISTEMAS DE GESTIÓN CERTIFICADOS
Con estos reconocimientos, Electrocentro consolida cinco sistemas de gestión certificados bajo normas internacionales ISO: ISO 9001, de Gestión de la Calidad; ISO 14001, de Gestión Ambiental; ISO 45001, de Seguridad y Salud en el Trabajo; ISO/IEC 27001, de Seguridad de la Información; e ISO 37001, de Gestión Antisoborno.
Finalmente, Zacarías agradeció el compromiso y dedicación de los trabajadores, destacando que estos logros permiten fortalecer la gestión, los procesos de mejora continua y el cumplimiento de estándares internacionales en Electrocentro.
Notas de Prensa
ISA ENERGÍA refuerza la confiabilidad del sistema eléctrico del norte con un nuevo Esquema de Remediación Automática (ERA)
● La solución permitirá detectar fallas en la red de transmisión y activar medidas de respuesta rápida para evitar un apagón.
● El proyecto comprende la infraestructura de transmisión eléctrica ubicada en Paramonga, Chimbote, Trujillo, Chiclayo y La Niña, puntos clave para el transporte de energía hacia el norte del país.
ISA ENERGÍA viene implementando un Esquema de Remediación Automática (ERA) para fortalecer la confiabilidad y estabilidad del sistema eléctrico del norte del país. La solución permitirá detectar desconexiones no deseadas en la red de transmisión de 500 kV y ejecutar las acciones previstas para reducir su impacto y contribuir a evitar un apagón en el norte del país.
El proyecto comprende las líneas de transmisión eléctrica de 500 kV Carabayllo–Chimbote Nueva (L-5006), Chimbote Nueva–Trujillo Nueva (L-5008) y Trujillo Nueva–La Niña (L-5010), además de infraestructura ubicada en Paramonga, Chimbote, Trujillo, Chiclayo y La Niña. Entre las instalaciones involucradas se encuentran las subestaciones Chimbote Nueva, Trujillo Nueva, Chiclayo y La Niña, así como líneas de transmisión de 500 kV, 220 kV y 138 kV.
El Esquema de Remediación Automática (ERA) del área norte, implementado mediante líneas preseleccionadas en coordinación con el COES, contribuye a preservar la estabilidad y confiabilidad del sistema eléctrico ante eventuales contingencias, evitando un colapso generalizado y facilitando su recuperación. En ese sentido, esta intervención permitirá reforzar la continuidad del suministro eléctrico en la zona norte del país, entre Chimbote y Tumbes, y reducir el impacto que un eventual evento en el sistema de transmisión de 500 kV del área norte podría generar sobre servicios esenciales como hospitales, telecomunicaciones y sistemas de agua potable, así como sobre las actividades económicas y productivas de la zona.
“Contar con tecnología que permita detectar una contingencia y actuar de manera automática en menos de un segundo fortalece nuestra capacidad de respuesta y contribuye a proteger la estabilidad del sistema eléctrico del norte del país”, señaló Yov Restrepo, Gerente de Operación y Mantenimiento de ISA ENERGÍA.
El proyecto incorpora equipos especializados de protección, control y telecomunicaciones que monitorean permanentemente la red y permiten activar automáticamente las medidas previstas ante una eventual desconexión. Su desarrollo responde a los requerimientos del Comité de Operación Económica del Sistema (COES), considerando que el esquema debe actuar en menos de un segundo.
Los trabajos se vienen realizando principalmente con las instalaciones en operación y bajo estrictos controles técnicos y de seguridad. Las pruebas y maniobras desarrolladas hasta el momento han culminado sin incidentes, accidentes ni interrupciones no programadas del suministro eléctrico.
- El 85% de las empresas en Perú incrementó su inversión en datos e inteligencia artificial durante el último año y 93% planea aumentarla nuevamente, según EY.
- La nueva plataforma de Global S1 utiliza IA para identificar oportunidades comerciales en conversaciones de WhatsApp y Telegram, calificar prospectos e integrarse con CRM y sistemas empresariales.
La inteligencia artificial está dejando de ser una tecnología experimental para convertirse en una herramienta estratégica para las empresas peruanas. Según el EY Chief Data Officer Study 2026, el 85% de las organizaciones consultadas en Perú aumentó su inversión en datos e inteligencia artificial durante los últimos 12 meses, mientras que el 93% prevé incrementarla nuevamente durante el próximo año.
En este contexto, Global S1 presenta GIA, una plataforma de inteligencia artificial empresarial que busca transformar las conversaciones de las empresas en oportunidades comerciales y acciones concretas de negocio. GIA permite centralizar y analizar interacciones, identificar oportunidades de venta, capturar leads provenientes de WhatsApp y Telegram, calificarlos y enriquecer su información para conectarla posteriormente con el CRM y las bases de datos de la organización.
“Hoy las empresas tienen miles de conversaciones con clientes y potenciales clientes, pero gran parte de ese valor comercial puede perderse entre mensajes y datos dispersos. GIA transforma esas conversaciones en información accionable: identifica una oportunidad, califica al prospecto y puede conectarse con los sistemas de la empresa para que continúe su recorrido comercial”, explica Patricia Rioja, fundadora y CEO de Global S1.
Más que un chatbot
Uno de los principales diferenciales de GIA es que no funciona únicamente como un chatbot. Está diseñada como un agente de IA capaz de comprender el contexto de una conversación, consultar información interna, interactuar con sistemas empresariales y automatizar determinados procesos.
Entre sus funcionalidades destacan la captura y calificación automática de leads, integración con CRM y bases de datos, atención al cliente, automatización de procesos, gestión del conocimiento corporativo y asistentes internos para colaboradores.
Para las áreas comerciales, esto permite convertir canales conversacionales en fuentes estructuradas de información. Una consulta realizada por WhatsApp o Telegram puede ser interpretada para determinar qué producto o servicio busca una persona, su nivel de interés y qué información adicional se requiere para continuar el proceso comercial.
A partir de ello, GIA puede registrar y actualizar información en el CRM, permitiendo que los equipos comerciales reciban prospectos con mayor contexto y concentren sus esfuerzos en las oportunidades que requieren intervención humana.
De la experimentación a los resultados
El crecimiento de la inversión en IA también plantea un nuevo desafío para las organizaciones: demostrar resultados concretos. Un estudio de EY publicado en junio de 2026 señala que 78% de los ejecutivos considera que la IA mejora la calidad de sus decisiones, pero solo 10% de las empresas cuenta con políticas de IA aprobadas.
Para Global S1, este escenario evidencia que el reto ya no es únicamente incorporar inteligencia artificial, sino conectarla con los procesos, datos y objetivos de negocio. “La verdadera oportunidad de la IA empresarial está en conectarla con el negocio. No se trata solamente de tener una herramienta que responda preguntas, sino de contar con una tecnología que comprenda información, acceda al conocimiento de la compañía y genere acciones. Esa es la visión detrás de GIA”, agrega Rioja.
Con esta plataforma, Global S1 apuesta por una IA empresarial orientada a resultados: escuchar conversaciones, entender oportunidades, conectarse con los sistemas y convertir información en acciones para ventas, atención al cliente y operación.
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