• Cada vez más personas ven en el crédito una herramienta para alcanzar sus metas financieras, pero aprovechar sus beneficios también implica prepararse antes de solicitarlo.

Si estás pensando en solicitar un crédito, es probable que tengas un objetivo en mente: financiar tus estudios, impulsar un emprendimiento, comprar una vivienda o adquirir un bien importante. El crédito puede ayudarte a alcanzar esas metas, pero también implica asumir un compromiso de pago. Por eso, antes de solicitarlo conviene conocer tu situación financiera.

De acuerdo con el estudio «Perfil financiero de los jóvenes de Lima Metropolitana y Callao 2025» de Experian Perú, el interés por acceder al crédito es elevado: el 76 % de las personas entre 18 y 40 años en estas ciudades tiene intención de solicitar uno en el mediano plazo. Sin embargo, este mayor interés convive con desafíos en educación financiera, ya que solo el 38% afirma conocer con claridad qué es un historial crediticio, pese a que el 83 % reconoce que revisarlo le ayudaría a tomar decisiones financieras más informadas.

«Que cada vez más personas quieran acceder al crédito es una señal positiva, porque refleja una mayor confianza en el sistema financiero formal. El siguiente paso es acompañar ese interés con más educación financiera. Antes de solicitar un crédito, es importante que las personas comprendan algunos conceptos y aspectos clave que pueden influir en su experiencia financiera y ayudarles a tomar decisiones con mayor confianza», señala Aldo Saavedra, Vicepresidente Comercial de Experian Perú.

Por eso, si estás pensando en solicitar un crédito, el experto de Experian recomienda tener en cuenta estos cinco aspectos antes de tomar una decisión:

1. Conoce tu historial crediticio

Revisar tu historial te ayudará a entender tu situación financiera actual. Además, también te permite verificar que la información registrada sea correcta, conocer tus obligaciones vigentes, identificar oportunidades de mejora y entender cómo ha sido tu comportamiento de pago a lo largo del tiempo.

2. Calcula cuánto puedes pagar al mes

Revisa tus ingresos y calcula cuánto puedes destinar al pago de una cuota sin afectar tus demás gastos y obligaciones. Solicitar un monto acorde con tu capacidad de pago te ayudará a  organizar mejor tus finanzas y cumplir tus pagos a tiempo.

3. No te quedes con la primera opción

No todos los créditos son iguales. Compara aspectos como la tasa de interés, el plazo, las comisiones y el costo total del financiamiento.

4. Piensa en el crédito como una herramienta para alcanzar tus metas

Un crédito bien utilizado puede ayudarte a financiar proyectos importantes y cumplir con tus pagos contribuye a construir un buen historial crediticio. Esto puede facilitarte el acceso a nuevas oportunidades de financiamiento en el futuro o mejoras en las condiciones de tus créditos actuales.

5. Monitorea tu historial crediticio de forma periódica

Revisar tu historial crediticio no debería ser una tarea exclusiva de cuando necesitas solicitar un préstamo. Consultarlo periódicamente te permite detectar cambios, identificar posibles inconsistencias o fraudes digitales y tomar decisiones financieras con mayor información.

Para facilitar esta revisión, Experian pone a disposición Mi Sentinel, su ecosistema digital de autogestión financiera. En la plataforma, los usuarios pueden consultar su historial crediticio, monitorear su evolución y acceder a herramientas para tomar decisiones financieras más informadas.

· La investigación explora cómo la IA de vanguardia está acelerando el descubrimiento, validación y seguridad de software de vulnerabilidades a una escala sin precedentes.

· De las 14.000 vulnerabilidades identificadas en 3.915 proyectos de software de código abierto, el 99,4% no habían sido reportadas públicamente y el 40% se clasificaron como de gravedad alta.

Palo Alto Networks ha publicado una nueva investigación que introduce el Network and Open-Source Vulnerability Analyzer (NOVA), un sistema de investigación de vulnerabilidades totalmente autónomo impulsado por IA, diseñado para descubrir, validar y documentar vulnerabilidades de software previamente desconocidas. En una evaluación de dos meses, NOVA analizó 3.915 proyectos de software de código abierto e identificó 14.090 vulnerabilidades previamente desconocidas, de las cuales el 99,4% no habían sido reportadas públicamente. Casi el 40% de los hallazgos se clasificaron como de gravedad alta o crítica bajo CVSS 4.0.

La investigación sostiene que la IA de vanguardia está cambiando fundamentalmente la investigación en vulnerabilidades al reducir drásticamente el tiempo necesario para identificar fallos de software. En lugar de apoyar tareas individuales, los sistemas de IA autónomos son cada vez más capaces de llevar a cabo gran parte del flujo de trabajo de investigación de vulnerabilidades de forma independiente, desde analizar el código fuente e identificar vulnerabilidades candidatas hasta generar exploits de prueba de concepto (PoC), validar hallazgos y preparar material de divulgación.

Hallazgos principales

NOVA realiza gran parte del ciclo de vida de la investigación de vulnerabilidades mediante una arquitectura multiagente que puede:

● Revisa repositorios de software y analiza el código fuente

● Identificar y priorizar posibles vulnerabilidades

● Generar y validar exploits de prueba de concepto

● Elaborar informes de divulgación para los mantenedores de software

● Generar candidatos a parches y recomendaciones defensivas

El informe también destaca los beneficios de usar múltiples modelos de IA juntos. Durante las pruebas, cada modelo identificó vulnerabilidades que otros modelos no identificaron, lo que sugiere que distintos modelos se especializan en distintos aspectos del análisis de código. La

investigación concluye que combinar múltiples modelos de frontera mejora la cobertura global de vulnerabilidades, especialmente para proyectos de software más grandes y complejos.

Otro hallazgo clave se refiere a los tipos de vulnerabilidades que la IA pudo identificar. Mientras que las técnicas automatizadas anteriores se centraban principalmente en la corrupción de memoria y otros errores amigables con el fuzzing, el 92% de los hallazgos de NOVA se englobaban en categorías más amplias de lógica y vulnerabilidades semánticas, incluyendo fallos en control de acceso y autorización, recorrido de rutas, inyección de código, contaminación de prototipos y falsificación de solicitudes en el lado del servidor (SSRF). Esto sugiere que la IA de vanguardia es cada vez más capaz de identificar clases de vulnerabilidades que tradicionalmente han dependido más del análisis manual.

La investigación también examinó la exposición a la cadena de suministro de software. NOVA identificó 5.421 hallazgos en la cadena de suministro, incluyendo 1.280 vulnerabilidades en paquetes de dependencias que resultaron en 4.141 exposiciones de software aguas abajo. De estos, 2.776 rutas de exposición aguas abajo fueron validadas mediante exploits de prueba de concepto funcionales, ilustrando cómo las vulnerabilidades en componentes de código abierto ampliamente utilizados pueden afectar a un gran número de aplicaciones dependientes.

El panorama general

La investigación apunta a un cambio más amplio en la ciberseguridad, ya que la IA acelera el ritmo de descubrimiento de vulnerabilidades. A medida que las fallas de software pueden identificarse y validarse cada vez más en días en lugar de meses, el tiempo disponible para que las organizaciones evalúen riesgos y implementen medidas de mitigación podría seguir reduciéndose.

Los hallazgos también sugieren que el descubrimiento de vulnerabilidades se está convirtiendo en solo una parte del desafío de seguridad más amplio. A medida que aumentan el volumen y la velocidad de los descubrimientos, las organizaciones pueden necesitar una validación más rápida, procesos coordinados de divulgación y mitigación para reducir la exposición antes de que estén disponibles actualizaciones oficiales de software.

Al mismo tiempo, el informe subraya que la experiencia humana sigue siendo una parte esencial del proceso. Aunque la IA puede acelerar significativamente el análisis de código y la investigación de vulnerabilidades, los investigadores experimentados en seguridad continúan desempeñando un papel importante en la validación de los hallazgos, la priorización del riesgo, la gestión responsable de la divulgación y el desarrollo de estrategias de mitigación.

En general, la investigación presenta el descubrimiento autónomo de vulnerabilidades como una capacidad emergente que podría transformar tanto la investigación en seguridad de software como la ciberseguridad defensiva, al tiempo que destaca la necesidad de que las organizaciones se adapten a plazos cada vez más comprimidos entre descubrimiento, divulgación y posible explotación de vulnerabilidades.

Ferreyros, Unimaq, Orvisa, Soltrak, Fargoline y Forbis Logistics, empresas de la corporación Ferreycorp, recibieron nuevamente el Distintivo Empresa con Gestión Sostenible (EGS), que otorga Perú Sostenible, gracias a su desempeño en materia ambiental, social y de gobernanza en el último año.

En cada edición, este distintivo evalúa la gestión sostenible a través de preguntas alineadas a estándares de sostenibilidad, como el Índice de Sostenibilidad Dow Jones, y marcos de reporte como el Global Reporting Initiative (GRI), entre otros.

Este reconocimiento ratifica la consistencia con la que las empresas Ferreycorp integran la sostenibilidad en su gestión e impulsan su mejora continua, para crear valor entre sus grupos de interés y contribuir al desarrollo del país.

En materia social, Ferreycorp y sus compañías destacan por su dedicada gestión humana y su impacto en la comunidad; en la dimensión económica y de gobierno corporativo, por su relación de largo aliento con clientes y proveedores, por la gestión de riesgos y cumplimiento, y por su reconocido gobierno corporativo; de igual forma, por su gestión en el ámbito ambiental.

Con un portafolio líder de productos y servicios, Ferreyros (maquinaria pesada y empresa bandera de Ferreycorp), Unimaq (maquinaria ligera y equipos), Orvisa (bienes de capital en la Amazonía), Soltrak (soluciones en consumibles), Fargoline y Forbis Logistics (servicios logísticos) contribuyen a la operación de los diversos sectores de la economía en nuestro país.