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Notas de Prensa

Schneider Electric, NVIDIA y HPE impulsan la IA física en la industria de procesos

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· Las compañías presentan los primeros agentes de IA industrial capaces de operar directamente en las instalaciones productivas, un avance hacia la IA física.

· Basados en HPE Private Cloud AI, los agentes autónomos de IA operan directamente en entornos industriales, donde supervisan, analizan y optimizan las operaciones en tiempo real.

· La propuesta aborda tres barreras claves para extender la IA industrial: la soberanía de los datos, la ciberseguridad y los costos de uso de la IA.

Schneider Electric, referente global en tecnología energética, anuncia una alianza estratégica con NVIDIA y HPE para acelerar la adopción de la IA física (Physical AI) en las industrias de procesos y manufactura.

Aunque gran parte de la conversación actual sobre IA física se centra en la robótica, los humanoides y las máquinas autónomas, las industrias de procesos enfrentan un desafío distinto. Sus operadores deben gestionar operaciones complejas y continuas, en las que la confiabilidad, la seguridad, la ciberseguridad y la eficiencia energética son fundamentales para el desempeño. Sin embargo, hasta ahora no existía una hoja de ruta clara para aplicar la IA física de forma práctica en estos entornos.

Schneider Electric, NVIDIA y HPE comparten la visión de acercar la IA a las operaciones industriales e incorporar inteligencia directamente en los entornos donde se toman decisiones y se genera valor. Como primera demostración de esta visión, las compañías presentan hoy los Agentes de IA industrial en el edge.

La solución combina HPE Private Cloud AI, desarrollada en conjunto con NVIDIA e integrada en HPE AI Factory con el portafolio de NVIDIA, con la amplia experiencia de Schneider Electric en tecnología operacional (TO). Esto permite a las organizaciones implementar y escalar aplicaciones de IA de forma segura en el edge industrial, acercando la inteligencia en tiempo real a operaciones críticas y manteniendo el control sobre los datos sensibles, la seguridad y los costos.

Muchas organizaciones industriales siguen enfrentando dificultades para ampliar el uso de la IA en sus entornos operacionales. Los requisitos de gobernanza de datos, ciberseguridad, desempeño operacional y despliegue de la IA pueden frenar su adopción a mayor escala. Al operar en el edge, la solución contribuye a abordar tres desafíos que siguen limitando la expansión de la IA industrial:

Soberanía de los datos. Los datos operacionales críticos suelen ser demasiado valiosos, sensibles o estar sujetos a regulación como para trasladarlos fuera de los límites de la operación. HPE Private Cloud AI proporciona una base segura para los agentes de IA industrial en el edge, lo que permite desplegarlos cerca de las operaciones y mantener el control, la seguridad y el cumplimiento normativo.

Ciberseguridad. Una mayor conectividad puede introducir riesgos adicionales en entornos industriales y de infraestructura crítica. HPE Private Cloud AI reduce la superficie de ataque al mantener y procesar los datos cerca de su origen.

Costos de uso de la IA. A medida que aumenta el uso de la IA, pueden crecer los costos asociados a la inferencia en la nube, la transferencia de datos y el consumo de tokens. Esto dificulta que las organizaciones amplíen su uso en distintas instalaciones, activos y operaciones. Desplegar la IA en el edge con HPE Private Cloud AI puede ayudar a reducir parte de estos costos y ofrecer mayor control sobre dónde y cómo se ejecutan las cargas de trabajo de IA.

A través de las aplicaciones EcoStruxure Industrial Insights de Schneider Electric, los clientes pueden desplegar, gestionar y supervisar múltiples agentes de IA industrial desde un único entorno. Esto simplifica la gestión durante todo su ciclo de vida y la supervisión de la seguridad, al tiempo que permite mantener el control de las operaciones y la infraestructura críticas.

Los primeros agentes de IA industrial se enfocan en la supervisión de la tecnología operacional, la ciberseguridad y la optimización energética. Su aplicación práctica ya puede observarse en entornos industriales de empresas como CMPC Chile.

Sistema de monitoreo de tecnología operacional en producción: CMPC La base para este siguiente paso ya está probada en CMPC Chile, parte de Empresas CMPC S.A., uno de los mayores productores de celulosa, papel y productos de embalaje de América Latina. Durante los últimos tres años, CMPC Chile ha utilizado en producción el sistema OTMS de Schneider Electric para supervisar el estado y la disponibilidad de los sistemas de control en sus operaciones continuas de celulosa y papel. OTMS ofrece a los equipos de CMPC una visión unificada de los sistemas de control, servidores, estaciones de trabajo y switches. Esto ayuda a los especialistas a detectar antes posibles problemas, diagnosticarlos con mayor rapidez y establecer prioridades de mantenimiento más claras. Esta implementación demuestra el valor de OTMS como solución de monitoreo de sistemas de control y proporciona una sólida base operacional para la futura incorporación de agentes de IA industrial, con potencial para agilizar las investigaciones y la toma de decisiones, manteniendo a las personas al mando de las acciones críticas.

Los tres primeros agentes de IA industrial en el edge

Agentes de monitoreo TO: Combinan datos operacionales en tiempo real, configuraciones de equipos, topología de procesos, alarmas, historial de mantenimiento y contexto de ingeniería para comprender el estado físico de las operaciones industriales. Identifican problemas incipientes, evalúan sus posibles efectos en la operación, recomiendan o inician acciones correctivas y verifican que la intervención produzca el resultado esperado en el proceso físico.

Agentes de ciberseguridad: Correlacionan la actividad de la red, el comportamiento de los sistemas de control, las configuraciones de los activos, los eventos operacionales y el contexto del proceso para detectar condiciones anómalas. Evalúan los posibles efectos sobre las operaciones industriales, recomiendan o ejecutan medidas de respuesta y validan que los sistemas hayan recuperado un estado seguro y estable.

Agentes de optimización energética: Integran datos de procesos, patrones de consumo energético, desempeño de los equipos, condiciones operacionales y requisitos de producción para comprender cómo se utiliza la energía en las operaciones industriales. Identifican oportunidades de optimización, recomiendan o implementan ajustes y verifican su impacto en la eficiencia energética, el desempeño operacional y los resultados de sostenibilidad.

“La próxima generación de innovación industrial estará impulsada por la inteligencia integrada directamente en las operaciones”, señaló Gwenaelle Huet, vicepresidenta ejecutiva de Automatización Industrial de Schneider Electric. “Aunque hoy gran parte de la atención se centra en las máquinas autónomas, vemos una gran oportunidad para aplicar la IA física a los sistemas industriales que hacen funcionar sectores esenciales de la economía mundial. Junto con NVIDIA y HPE, estamos reuniendo nuestra experiencia en automatización, IA y edge computing para ayudar a los clientes a convertir los datos operacionales en acciones concretas, mejorando la resiliencia, la eficiencia, la ciberseguridad y la sostenibilidad, y sentando las bases para operaciones industriales cada vez más autónomas”.

“Las operaciones industriales generan enormes cantidades de datos, pero convertirlos en acciones sigue siendo uno de los mayores desafíos de la industria. Al combinar los modelos abiertos de IA NVIDIA Nemotron™ y HPE Private Cloud AI, una solución integral de fábrica de IA, con la experiencia industrial de Schneider Electric y su plataforma OTMS, los agentes de IA industrial pueden supervisar, analizar y optimizar las operaciones en tiempo real, acelerando el camino hacia la IA física en las industrias de procesos”, comentó Sri Kodali, responsable global de Relaciones con Desarrolladores para Energía y Servicios Públicos de NVIDIA.

“Las organizaciones industriales ven oportunidades concretas para utilizar IA, pero necesitan tener la certeza de que sus datos sensibles y sistemas críticos estarán protegidos. A través de nuestra colaboración con NVIDIA y Schneider Electric, ayudamos a los clientes a utilizar HPE Private Cloud AI para acercar la IA al lugar donde se generan los datos y se toman las decisiones. Esto les permite ampliar el uso de la IA en sus instalaciones y mantener la seguridad, la privacidad y el control que sus negocios requieren”, señaló Alexia Clements, vicepresidenta sénior de Ventas de Soluciones de Nube Híbrida de HPE.

“Durante los últimos tres años, OTMS nos ha ayudado a mejorar la visibilidad sobre el estado y la disponibilidad de nuestros sistemas de control. En operaciones industriales continuas, detectar los problemas a tiempo es fundamental para proteger la producción y evitar interrupciones costosas. De cara al futuro, vemos un gran potencial para que los agentes de IA se apoyen en esta base ya probada y ayuden a nuestros especialistas a investigar los problemas con mayor rapidez y a pasar de la información a la acción de forma más efectiva, manteniendo a las personas al mando de las decisiones críticas”, señaló Matías Jory, gerente de Digitalización y Procesos de la Vicepresidencia de Operaciones Industriales de CMPC.

Schneider Electric, NVIDIA y HPE están sentando las bases para una nueva generación de operaciones industriales, en las que los sistemas inteligentes podrán supervisar, analizar y optimizar continuamente el desempeño. Con el tiempo, estas capacidades permitirán automatizar la propia automatización y dar paso a operaciones más seguras, eficientes y cada vez más autónomas en las industrias de procesos.

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Notas de Prensa

HP y AMD impulsan el diálogo sobre el rol de la inteligencia artificial en el Estado peruano

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Gasbel Web.

La inteligencia artificial (IA) está transformando la manera en que las organizaciones gestionan sus procesos y servicios, y su aplicación en el sector público abre oportunidades para avanzar hacia una gestión estatal más eficiente y cercana a las necesidades de los ciudadanos. En este contexto, HP y AMD realizaron el 23 de octubre el HP IA Summit, un encuentro que reunió a especialistas del ecosistema tecnológico y empresarial para analizar el potencial de estas herramientas en la modernización del Estado peruano y los desafíos que plantea su implementación.

“La transformación del Estado mediante la inteligencia artificial requiere avanzar en distintos frentes: transformar la manera en que se gestiona y adquiere la tecnología, y capacitar a los funcionarios públicos para aprovechar su potencial. En este proceso, el sector privado tiene un rol fundamental al aportar experiencia, casos de éxito y soluciones que contribuyan a modernizar los servicios públicos. El Estado necesita del acompañamiento del sector privado para impulsar esta transformación”, señaló Leonel Marrou, director comercial de HP Perú.

Tecnología e innovación para responder a los desafíos del país

La adopción de la inteligencia artificial requiere tanto de avances tecnológicos como de una visión integral sobre su implementación. En ese sentido, las conversaciones del HP AI Summit exploraron cómo las nuevas herramientas están transformando la manera de trabajar, las oportunidades para optimizar el rendimiento y los costos del cómputo, y el papel de las personas en los procesos de innovación.

Desde la perspectiva tecnológica, Nicolás Prieto Medina, gerente de Alianza HP con AMD para Latinoamérica, abordó las posibilidades del cómputo aplicado a la inteligencia artificial y la importancia de optimizar los recursos para responder a las nuevas demandas. Por su parte, Alfredo Pérsico Gutiérrez, presidente ejecutivo de FutureLab y CEO de Agents4Future, analizó el potencial de la innovación y las tecnologías emergentes para impulsar la modernización del Estado.

La necesidad de generar condiciones que permitan aprovechar estas herramientas también estuvo presente en el intercambio sobre los retos del Perú para acelerar su transformación digital. En este espacio, Carlos Mimbela, gerente de Categoría de Soluciones y Poly de HP, e Ingrid Lucio, gerente de Marketing de HP Perú y Bolivia, participaron junto con el ingeniero César Gallegos Chávez, presidente de la Comisión de Sociedad Digital y Tecnologías de Información, y Alfredo Pérsico, en una conversación orientada a identificar las prioridades para avanzar en la adopción de IA en la gestión pública.

La jornada contó además con una conferencia magistral de Adrián González, especialista internacional en inteligencia artificial aplicada al sector público y profesor en IE University, España, quien compartió su perspectiva sobre el potencial de estas tecnologías para modernizar los servicios estatales. Su experiencia en el desarrollo de soluciones de IA y en estrategias públicas permitió profundizar en la importancia de integrar la innovación con la gobernanza, la implementación responsable y la generación de valor público.

Otro de los temas abordados fue el papel de las Obras por Impuestos como mecanismo para impulsar iniciativas de innovación tecnológica. Diego Molina Rey de Castro, director de Obras por Impuestos en AMB Consulting, expuso las oportunidades que ofrece esta modalidad para contribuir a la modernización de los servicios públicos.

Una visión compartida para el futuro de la inteligencia artificial

El encuentro concluyó con la participación de Cecilia Bejarano, directora general de HP, y Leonel Marrou, quienes acompañaron el cierre de una jornada dedicada a explorar nuevas oportunidades para la aplicación de la inteligencia artificial.

A través del HP AI Summit, HP y AMD promovieron el intercambio de conocimientos y experiencias sobre el potencial de estas tecnologías para transformar el trabajo, impulsar la eficiencia y responder a los desafíos de la gestión pública. El encuentro contó con IE University School of Science & Technology como socio académico e incluyó espacios de demostración y networking para conectar a los asistentes con las tendencias y soluciones que están definiendo el futuro de la inteligencia artificial.

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Notas de Prensa

Escuela de Postgrado de la UTP y Colegio de Ingenieros del Perú impulsan la formación continua ante los nuevos desafíos de la ingeniería

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  • El acuerdo marco busca promover iniciativas de formación y especialización para los profesionales de la ingeniería, en un contexto de transformación tecnológica y evolución de sectores como la minería, la construcción y la infraestructura.

La transformación tecnológica y la creciente complejidad de los proyectos de minería, construcción e infraestructura plantean nuevos desafíos para los profesionales de la ingeniería, quienes necesitan actualizar sus conocimientos a lo largo de su trayectoria laboral. En ese contexto, la Escuela de Postgrado de la Universidad Tecnológica del Perú (EPGUTP) y el Colegio de Ingenieros del Perú (CIP) suscribieron un acuerdo marco orientado a promover iniciativas conjuntas de formación continua y desarrollo profesional.

Durante la ceremonia, Liliana Alvarado, Directora general de la Escuela de Postgrado de la UTP, destacó la importancia de conectar la experiencia profesional con la formación académica para responder a las nuevas exigencias del mercado laboral. “Este acuerdo es un puente que conecta la experiencia que nace en el campo con la formación académica. Buscamos contribuir a que más ingenieros accedan a oportunidades de actualización y especialización que les permitan seguir desarrollándose profesionalmente”, señaló.

La evolución de tecnologías como la inteligencia artificial, así como los desafíos relacionados con la infraestructura, la gestión de riesgos y desastres y el cambio climático, hacen necesario fortalecer las competencias de los profesionales que participan en el desarrollo de proyectos y soluciones para el país. En sectores como la minería y la construcción, esta actualización cobra relevancia frente a la incorporación de nuevas tecnologías, la transformación de los procesos de trabajo y las exigencias de una gestión cada vez más especializada.

Frente a este escenario, la EPGUTP promueve una formación conectada con los desafíos del entorno profesional mediante su metodología Learning by Doing, que prioriza el aprendizaje a través de la aplicación práctica de conocimientos en situaciones vinculadas con el mundo laboral. Esta propuesta se complementa con docentes que cuentan con experiencia en la industria y una formación orientada a desarrollar competencias útiles para la toma de decisiones y la resolución de problemas en las organizaciones.

Por su parte, Jaime Ruiz Bejar, decano nacional del Colegio de Ingenieros del Perú, destacó la necesidad de mantener una formación permanente durante el ejercicio profesional. Según indicó, el CIP cuenta con aproximadamente 415.000 ingenieros colegiados, una comunidad que enfrenta el reto de mantenerse al día con los avances tecnológicos y la evolución del conocimiento. “Los ingenieros ejercemos durante varias décadas y, en ese tiempo, aparecen nuevas tecnologías, nuevos protocolos y conocimientos. Por eso, necesitamos capacitarnos permanentemente para incorporar esos avances a nuestra práctica profesional”, manifestó.

El decano, quien asistió en compañía de la Directora Secretaria Nacional, la Ing. Elizabeth Bejarano Meza, también señaló la inteligencia artificial, la infraestructura, la gestión de riesgos y desastres y el cambio climático como áreas prioritarias para la actualización de conocimientos. Asimismo, resaltó la importancia de la formación de posgrado tanto para los ingenieros que trabajan directamente en proyectos como para quienes se desempeñan en la docencia universitaria.

A través de este acuerdo marco, la Escuela de Postgrado de la UTP y el Colegio de Ingenieros del Perú establecen una base de colaboración para promover iniciativas de formación y especialización. Esta alianza se alinea con la apuesta de la EPGUTP por una formación aplicada, vinculada con las necesidades de las organizaciones y los desafíos de sectores estratégicos para el país, en los que la actualización constante y la capacidad de llevar los conocimientos a la práctica son cada vez más relevantes.

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Notas de Prensa

Ferreycorp reporta ventas superiores a los US$ 600 millones en el tercer trimestre del 2026

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La corporación Ferreycorp, líder en bienes de capital y servicios relacionados, alcanzó ventas de US$ 616 millones en el tercer trimestre del 2026, superiores en 7% respecto del mismo periodo del año anterior. El crecimiento estuvo impulsado principalmente por el dinamismo en las ventas de camiones mineros y de otras máquinas Caterpillar para la gran minería y los diversos sectores.

La composición de las ventas reafirmó la importancia de la minería a tajo abierto y subterránea, que con el 56% continuó siendo el sector de mayor contribución a los ingresos. A esta le siguieron construcción (25%) e industria, comercio y servicios (10%), lo que refleja una base de clientes diversificada en sectores clave de la economía.

Líneas clave

Las ventas de todos los grupos de empresas mostraron crecimiento frente a similar periodo del año previo. En ese sentido, los ingresos de los representantes de Caterpillar en Perú alcanzaron US$ 516 millones (84% del total de la corporación); las de los representantes de Caterpillar en el exterior, US$ 46 millones (8% del total); y las de las empresas que complementan la oferta de bienes y servicios, US$ 54 millones (9%).

Asimismo, la línea de repuestos y servicios de Caterpillar y marcas aliadas representó el 49% de las ventas del trimestre, con US$ 304 millones. Es importante resaltar que esta mantiene una participación estratégica en el negocio: el soporte posventa de las empresas Ferreycorp acompaña a sus clientes durante toda la vida útil de sus equipos, contribuyendo a su productividad y eficiencia a nivel nacional.

Con más de 7,800 colaboradores y 104 años en el Perú, la corporación Ferreycorp es líder en el rubro de bienes de capital y servicios relacionados.

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