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Notas de Prensa

Cómo llm-d habilita la optimización crítica de recursos con el orquestador AI-RAN de SoftBank

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Por Tushar Katarki, Director Global de Productos, Plataformas de Modelo Base GenAI, Red Hat

A medida que la realidad técnica de AI-RAN toma forma, muchos proveedores de servicios de telecomunicaciones se dan cuenta de que la pregunta ya no es solo si pueden ejecutar IA y red de acceso por radio (RAN) en el mismo hardware, sino cómo gestionar la IA a escala.

En la colaboración más reciente de Red Hat con SoftBank Corp., integramos llm-d al orquestador AI-RAN de la compañía, AITRAS. Fundado por Red Hat junto con otros líderes de la industria, llm-d es un framework de código abierto diseñado para distribuir de manera dinámica e inteligente la inferencia de grandes modelos de lenguaje (LLMs) dentro de una RAN, con mayor eficiencia y rendimiento.

El desafío: unificar cargas de trabajo de IA y RAN en el edge del proveedor de servicios

Las aplicaciones tradicionales de RAN son ampliamente implementadas por los proveedores de servicios en el edge en CPUs y GPUs, a menudo sobre plataformas de Kubernetes como Red Hat OpenShift. Sin embargo, el avance reciente de GenAI y los modelos de lenguaje basados en transformadores están posibilitando nuevas formas de procesamiento y generación de insights en el edge. Ahora, además de las RANs tradicionales, existen aplicaciones y agentes de RAN impulsados por IA que requieren entornos de ejecución y endpoints de inferencia en el edge.

La pregunta crítica para los proveedores, por lo tanto, es cómo permitir que las RANs tradicionales, los nuevos modelos de lenguaje y los agentes coexistan de forma eficiente en las mismas ubicaciones de RAN, para habilitar nuevos casos de uso, generar valor y monetización. Esta unificación es esencial para reducir los gastos operativos (OpEx) y acelerar el tiempo de comercialización (time-to-market) de nuevos servicios de edge generadores de ingresos.

Para que AI-RAN sea comercialmente viable, los proveedores deben tratar las cargas de trabajo de IA con la misma flexibilidad que las funciones de red nativas de la nube (CNFs) y las aplicaciones. Es en este contexto que entra la colaboración entre SoftBank y Red Hat, utilizando llm-d y vLLM para AI-RAN.

llm-d: el puente entre inferencia y orquestadores vLLM se ha consolidado como referencia de código abierto para la inferencia de IA, ofreciendo implementación de modelos de alto rendimiento en un único nodo de GPU. Sin embargo, no fue diseñado para gestionar implementaciones en entornos complejos y distribuidos con múltiples nodos. Este es exactamente el problema que llm-d resuelve. Aprovechando Kubernetes, llm-d orquesta vLLM en múltiples nodos para viabilizar la inferencia de IA a escala de producción, extendiendo su eficiencia a entornos distribuidos.

Con la integración de llm-d al orquestador AITRAS de SoftBank, los proveedores pueden lograr avances significativos:

● Unificación de cargas de trabajo de IA y RAN: AITRAS orquesta y optimiza cargas de trabajo de RAN y solicitudes de LLMs en múltiples clústeres de GPU, mientras que llm-d y vLLM dirigen de forma inteligente (considerando prefijo, caché KV y carga) las solicitudes de inferencia a las GPUs. Esto posibilita una mejor gestión de recursos y habilita la escalabilidad automática.

● Optimización orientada al hardware: La inferencia de LLM involucra dos fases distintas: prefill (procesamiento intensivo del prompt, con alta demanda computacional) y decode (generación de tokens, limitada por el ancho de banda de la memoria). Para maximizar la utilización del hardware en entornos heterogéneos, llm-d permite a AITRAS desagregar dinámicamente las fases de prefill y decode, asignando GPUs especializadas para cada etapa. Junto con los recursos de gestión de Kubernetes, esto reduce el riesgo de que cargas de trabajo intensivas de IA comprometan funciones críticas de RAN que comparten el mismo hardware, protegiendo la resiliencia de la red y garantizando la calidad de servicio (QoS) para todos los clientes.

● Escalabilidad autónoma para demandas variables: Las solicitudes de los usuarios para servicios basados en LLM varían significativamente. Con llm-d, AITRAS puede asignar y escalar automáticamente workers de prefill y decode de acuerdo con el perfil de la carga. Esta asignación optimizada reduce la latencia, mejora significativamente el consumo energético y disminuye el costo total de propiedad (TCO), además de apoyar las metas de sostenibilidad para el operador de servicios.

Por qué esto es importante para el futuro del 5G y 6G

La integración de llm-d a AITRAS funciona, en la práctica, como un sistema operativo para IA en el edge. Permite a SoftBank ejecutar inferencia de alto rendimiento y cargas de trabajo de RAN en arquitecturas energéticamente eficientes, incluidos los sistemas basados en Arm, demostrando que AI-RAN puede alcanzar la escalabilidad y flexibilidad exigidas por las redes móviles de próxima generación, como 5G y 6G. Al reemplazar las configuraciones manuales por un modelo automatizado orientado por llm-d, los proveedores eliminan la complejidad operativa que históricamente ha limitado la IA en el edge.

Los proveedores de servicios están entrando en una era en la que la red no solo transporta datos, sino que los procesa de forma inteligente y eficiente. Obtenga más información sobre los resultados de esta integración en el stand de Red Hat en el MWC Barcelona 2026, donde los especialistas estarán disponibles para explicar cómo llm-d y AITRAS están haciendo realidad la promesa de AI-RAN. Mientras tanto, explore los beneficios de Red Hat AI y conozca más sobre la colaboración de Red Hat con SoftBank para desarrollar tecnologías AI-RAN y optimizar el rendimiento de la red

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Notas de Prensa

Papa León XIV pone en valor al shihuahuaco y llama a proteger la Amazonía peruana

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  • El Santo Padre utilizó la imagen de este árbol milenario, conocido como el “gigante de la selva”, para reflexionar sobre la importancia de custodiar la creación y respetar la vida en todas sus formas. En esa línea, en su visita al Perú, el Papa León XIV llegará a Pucallpa como parte de su agenda oficial, donde sostendrá un encuentro con representantes de los pueblos amazónicos. En el país, ARBIO trabaja para promover la conservación de esta especie y proteger los ecosistemas amazónicos.

El shihuahuaco, uno de los árboles más emblemáticos de la Amazonía peruana, fue protagonista del reciente videomensaje del papa León XIV dirigido a los participantes de la VI Asamblea General de la Conferencia Eclesial de la Amazonía (CEAMA), realizada en Bogotá, Colombia. A través de la imagen de este gigante de la selva, el Santo Padre destacó el valor de la naturaleza y la necesidad de proteger la vida en todas sus formas frente a las amenazas de la explotación y el deterioro ambiental.

El mensaje cobra especial relevancia esta semana, en la que el papa León XIV se encuentra en el Perú realizando una visita apostólica del 11 al 16 de noviembre. Como parte de sus actividades oficiales, el domingo 15 llegará a Pucallpa, donde sostendrá un encuentro con misioneros y representantes de los pueblos amazónicos, además de celebrar una misa en la Villa Deportiva Regional de Ucayali. Su presencia en esta región representa una oportunidad para reforzar la atención sobre la conservación de la Amazonía y sus especies emblemáticas, como el shihuahuaco.

En su mensaje, difundido el 17 de marzo de 2026, el Pontífice hizo referencia a las características extraordinarias de esta especie: un árbol de crecimiento lento que puede vivir más de mil años, alcanzar varias decenas de metros de altura y albergar, gracias a su frondosa copa, a numerosas especies de flora y fauna. A partir de esta imagen, invitó a la Iglesia amazónica a convertirse en un refugio que genere y proteja la vida.

El llamado del Papa cobra especial relevancia para el Perú, donde el shihuahuaco cumple un papel fundamental en el equilibrio de los ecosistemas amazónicos. Su conservación representa también la protección de la biodiversidad y de los espacios naturales que albergan numerosas especies.
En esa línea, ARBIO Perú viene trabajando en la promoción de la conservación del shihuahuaco mediante su Programa Árboles Madre, enfocado en la protección de los bosques amazónicos, impulsando iniciativas de sensibilización y poniendo en agenda la importancia de preservar estos árboles de gran valor ecológico. Su labor busca generar conciencia sobre las amenazas que enfrenta esta especie y la necesidad de protegerla para las futuras generaciones.

“Que el papa León XIV haya elegido la imagen del shihuahuaco para transmitir un mensaje sobre el cuidado de la creación es muy significativo. Este árbol representa mucho más que una especie forestal: es un ecosistema que brinda refugio y sostiene la vida de numerosas especies. Protegerlo significa también defender la biodiversidad y el futuro de nuestra Amazonía. Desde ARBIO buscamos que más personas se involucren en esta causa y puedan sumarse a su conservación mediante la adopción de un árbol”, señala Rocío Espinosa, cofundadora, directora y CFO de ARBIO Perú.

La representante de ARBIO destaca que la conservación del shihuahuaco requiere un compromiso conjunto entre autoridades, organizaciones, empresas y ciudadanía. Asimismo, considera que el mensaje del Santo Padre contribuye a visibilizar la importancia de los árboles milenarios y la necesidad de impulsar acciones concretas para evitar la pérdida de estos gigantes naturales.

El Papa León XIV también expresó su preocupación por el creciente deterioro del entorno natural amazónico y por las situaciones de abuso y explotación que afectan a sus poblaciones. En ese contexto, exhortó a custodiar la creación y acompañar a quienes sufren las consecuencias de estas amenazas.

El reconocimiento del shihuahuaco como símbolo de este mensaje constituye una oportunidad para reforzar la atención sobre la riqueza natural del Perú y recordar que preservar la Amazonía implica proteger no solo sus bosques, sino también los ecosistemas y las especies que dependen de ellos. En el marco de su visita al país y su próximo encuentro con los pueblos amazónicos en Pucallpa, este llamado adquiere especial significado para quienes trabajan por la defensa y conservación de la selva peruana.

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Notas de Prensa

El Papa León XIV en Lima: viajes podrían tardar hasta 40% más en vísperas de la Santa Misa

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  • Para el lunes 16, Cabify prevé entre 40% y 60% más demanda en los alrededores de Las Palmas, donde los traslados podrían tardar hasta 40% más.
  • Los viajes en los alrededores del aeropuerto pasaron de 52 a 70 minutos durante la llegada del pontífice, según datos de la plataforma.

Desde la llegada del papa León XIV al Perú, los recorridos cotidianos de Lima se cruzaron con los de quienes buscaban acompañar su visita. El movimiento tuvo puntos de especial concentración: según datos de Cabify, la demanda de viajes aumentó 44% en las zonas aledañas a la ruta del pontífice, una señal para quienes debían organizar sus desplazamientos por estos sectores.

Para quienes tenían un vuelo o debían acercarse al aeropuerto, anticiparse cobró especial importancia. Entre las 14:00 y las 17:00 horas, la demanda en esta zona aumentó 60%, mientras que los viajes pasaron de 52 a 70 minutos en promedio. Es decir, recorrer estos trayectos tomó alrededor de 18 minutos adicionales frente a un día habitual.

Al caer la tarde, el movimiento volvió a concentrarse cerca del recorrido papal: entre las 18:00 y las 23:00 horas, la demanda aumentó 55% en las zonas aledañas durante su llegada. En el Centro Histórico, en cambio, disminuyó en el contexto del cierre perimetral. Estos contrastes muestran por qué conviene planificar cada traslado según la zona y el horario.

La atención ahora se dirige al lunes 16 y a los alrededores de la Base Aérea Las Palmas. Con motivo de la misa de cierre de la visita, Cabify estima un incremento de entre 40% y 60% en la demanda de viajes en este sector, con mayor tráfico desde las primeras horas del día. Los trayectos podrían tomar hasta 40% más de tiempo de lo habitual.

Para quienes asistirán a la celebración y para quienes continuarán con su rutina, organizar la salida será clave. Cabify recomienda consultar las restricciones oficiales, prever tiempo adicional y coordinar puntos de encuentro fuera de los perímetros restringidos. Revisar la ruta antes de partir permitirá anticipar los cambios y desplazarse con mayor tranquilidad durante esta última jornada.

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Notas de Prensa

ChatGPT, Gemini y Microsoft Copilot lideran el uso de IA en RRHH, pero solo el 15% la tiene integrada a su plataforma

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  • Estudio realizado a más de 200 líderes de Recursos Humanos revela que las herramientas de propósito general predominan en el área, mientras que atracción, selección y people analytics concentran los principales usos de inteligencia artificial.
  • Se advierte que el desafío está en integrar esta tecnología a los sistemas de gestión de personas para aprovechar mejor los datos y dar mayor trazabilidad a los procesos.

ChatGPT, Gemini y Microsoft Copilot encabezan la lista de herramientas de inteligencia artificial utilizadas por líderes de Recursos Humanos. Meta IA y Perplexity también hacen parte de esta relación, aunque se ubican en los últimos lugares. Sin embargo, la adopción de la IA en las empresas todavía enfrenta un desafío mayor: llevar esta tecnología desde las aplicaciones de uso general hacia los sistemas que concentran la información y gestionan los procesos de cada talento profesional.

Así lo revela un estudio de Mandü, compañía de tecnología para la gestión de personas, que recogió las respuestas de 226 líderes de Recursos Humanos de Perú y Argentina entre junio y septiembre de 2026. Según los resultados, ChatGPT registra un uso de 62,4%, seguido de Gemini (45,2%) y Microsoft Copilot (43,8%). En contraste, solo el 15% de los encuestados señaló utilizar una inteligencia artificial integrada en su propia plataforma de Recursos Humanos.

“Esta diferencia es relevante porque al emplear herramientas de IA de manera independiente podrían crearse vacíos importantes. Esto, dado que las aplicaciones de propósito general no conocen la estructura organizacional, acceden al historial de desempeño de cada persona, respetan los permisos definidos por la empresa ni dejan trazabilidad dentro de los procesos del área”, enfatiza Gianmarco Ynaba, country manager de Mandü en Perú.

¿En qué procesos de Recursos Humanos se utiliza actualmente la IA?

La adopción de inteligencia artificial se concentra, principalmente, en procesos con un alto volumen de información y tareas repetitivas. De acuerdo con el estudio, los principales usos reportados por los encuestados son:

  • Atracción y reclutamiento: 36,7%.
  • Selección de candidatos: 33,2%.
  • People analytics: 31,9%.
  • Nómina y administración: 24,3%.
  • Capacitación y desarrollo: 18,6%.
  • Gestión del desempeño: 17,3%.
  • Onboarding e inducción: 15,9%.
  • Compensaciones y beneficios: 11,9%.

En cambio, la aplicación de IA es menor en procesos que involucran decisiones sobre la trayectoria laboral de una persona como la movilidad interna y planes de carrera que registran 6,2%, mientras que desvinculaciones alcanzan 2,7%.

Esta distribución muestra una diferencia entre los procesos en los que la IA ya asiste al procesamiento de información y aquellos en los que las decisiones tienen un impacto directo en la vida laboral de los colaboradores. En estos últimos, el estudio identifica una mayor presencia del criterio humano.

Del uso de la IA de forma aislada a una gestión integrada

Para Mandü, el siguiente desafío consiste en lograr integrar la IA a la gestión de Recursos Humanos. De esta manera, la información dejaría de estar dispersa entre aplicaciones y sistemas que no se conectan entre sí, logrando aprovechar los datos de manera conjunta y mantener la trazabilidad de los procesos.

“No basta con utilizar herramientas que resuelvan tareas puntuales: es importante que la tecnología trabaje sobre datos vinculados a cada trabajador. Esto permite contar con una visión más completa y utilizar mejor la información para acompañar las decisiones de talento”, expresó Ynaba.

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