Notas de Prensa
Los científicos ahora pueden encontrar datos de investigación fundamentales en segundos, en lugar de horas

Anunciada en la Cumbre de la ONU “IA para el bien” celebrada en Ginebra, la nueva herramienta revoluciona la forma en que los investigadores de todo el mundo acceden a conjuntos de datos fundamentales para la investigación sobre el clima, la salud y la genómica.
Amazon Web Services (AWS) ha anunciado una nueva herramienta de código abierto que utiliza inteligencia artificial conversacional para ayudar a científicos e investigadores a encontrar al instante los datos que necesitan en una de las mayores colecciones del mundo de conjuntos de datos de investigación gratuitos y de acceso público. La herramienta conecta los asistentes de IA con el Registro de Datos Abiertos de AWS (RODA), que alberga más de 1.100 conjuntos de datos procedentes de más de 400 organizaciones, entre ellas la NASA, la NOAA y los Institutos Nacionales de Salud (NIH). Los investigadores pueden describir lo que buscan en lenguaje sencillo, en lugar de tener que buscar en complejos catálogos técnicos. El anuncio se realizó durante la Cumbre de las Naciones Unidas “IA para el Bien” (del 7 al 10 de julio de 2026), celebrada en Ginebra.
Hoy en día, encontrar el conjunto de datos de investigación adecuado es un proceso manual que requiere mucho tiempo. Un científico climático que estudia la deforestación debe navegar por sistemas de búsqueda técnicos, localizar ubicaciones específicas de almacenamiento de datos y comprobar múltiples archivos antes de poder comenzar su análisis. Del mismo modo, un investigador en genómica que estudia trastornos genéticos raros debe examinar docenas de conjuntos de datos, comparar las condiciones de las licencias e inspeccionar manualmente las estructuras de los archivos para determinar qué conjunto de datos se ajusta a su estudio, todo ello antes de que pueda comenzar la investigación propiamente dicha.
Para simplificar este proceso, AWS lanzó un servidor de código abierto MCP (Model Context Protocol) que conecta RODA directamente con asistentes de IA como Kiro y Claude Code, lo que permite a los investigadores descubrir conjuntos de datos a través de una conversación en lenguaje natural en lugar de una búsqueda manual.
Con esta nueva herramienta, un investigador puede simplemente plantear una pregunta, por ejemplo: “¿Qué conjuntos de datos de imágenes satelitales hay disponibles para el seguimiento de la deforestación?” o “¿Qué conjuntos de datos genómicos están disponibles bajo una licencia Creative Commons?”, y obtener resultados inmediatos y relevantes con descripciones y vistas previas de los datos. Lo que antes llevaba horas, ahora se hace en segundos.
En Argentina, instituciones como el Sistema Meteorológico Nacional (SMN), el Sistema de Información sobre Sequías para el Sur de Sudamérica (SISSA) y la empresa de tecnología espacial, Satellogic, ya están utilizando esta plataforma.
Los conjuntos de datos, a los que se puede acceder más fácilmente gracias a esta herramienta, sustentan algunas de las investigaciones más importantes que se están llevando a cabo a nivel mundial: la modelización del aumento del nivel del mar, el seguimiento de brotes de enfermedades, la vigilancia de la pérdida de biodiversidad y el avance en nuestra comprensión del genoma humano. Al eliminar las barreras técnicas que dificultan el descubrimiento, AWS contribuye a garantizar que los investigadores de cualquier institución, independientemente de su tamaño o recursos, puedan acceder a datos fundamentales en igualdad de condiciones.
“Los datos abiertos son la base del progreso científico, pero encontrar el conjunto de datos adecuado no debería requerir conocimientos técnicos especializados. Esta herramienta pone la inteligencia artificial al servicio de los investigadores de todo el mundo, ya sea que estudien el cambio climático, elaboren mapas de enfermedades o secuencien genomas, para que puedan
dedicar menos tiempo a buscar y más tiempo a hacer descubrimientos que nos beneficien a todos”. — Dr. Werner Vogels, CTO de Amazon
“Estoy muy emocionado por el lanzamiento general del nuevo servidor AWS RODA MCP. Hemos podido integrarlo rápidamente en Queryable Earth de Element 84 y nos permite implementar agentes capaces de detectar, previsualizar y realizar cálculos sobre los conjuntos de datos abiertos de AWS. Los datos abiertos, las especificaciones abiertas y la GeoIA nos permiten replantearnos todo lo relacionado con la extracción de información para la respuesta ante desastres y la toma de decisiones”. — Dan Pilone, Element 84
“La mayor oportunidad para la IA en el ámbito científico se encuentra en la intersección entre organizaciones, conjuntos de datos y disciplinas, donde conexiones inesperadas pueden conducir a descubrimientos totalmente nuevos. Herramientas como el servidor RODA MCP fomentan la serendipia, proporcionando a los científicos y a sus agentes de IA un acceso fluido a una amplia variedad de datos fiables y permitiendo una rápida innovación interdisciplinar”. — David Feng, Allen Institute
En el blog de AWS, en la entrada “Presentación del servidor MCP para el Registro de Datos Abiertos en AWS”, se puede consultar información técnica adicional sobre el funcionamiento de la nueva herramienta. Además, te invitamos a visitar el repositorio de GitHub para conocer los requisitos previos, las instrucciones de instalación y la documentación completa.
Datos clave
● Más de 1.100 conjuntos de datos abiertos disponibles en el Registro de Datos Abiertos de AWS
● Más de 400 organizaciones colaboradoras, entre ellas la NASA, la NOAA, los NIH y el Instituto Allen
● Cientos de petabytes de datos de investigación a disposición del público
● Código abierto, disponible gratuitamente bajo la licencia Apache 2.0
● Anunciado en la Cumbre de la ONU “IA para el bien”, celebrada en Ginebra en julio de 2026
Acerca del Registro de Datos Abiertos de AWS: El Registro de Datos Abiertos de AWS ayuda a los investigadores a descubrir y acceder a conjuntos de datos de gran valor alojados en la infraestructura de AWS. A través del Programa de Patrocinio de Datos Abiertos de AWS, AWS cubre el coste del almacenamiento de datos, lo que permite que los investigadores de todo el mundo puedan acceder de forma gratuita a conjuntos de datos científicos a gran escala.
Contacto para los medios:
Isabella Lazarte
Ejecutiva de cuentas – Fast Up Comunicaciones isabellalm@fastupcomunicaciones.com
Recursos adicionales: ● Registro de datos abiertos de AWS ● Repositorio de GitHub (servidor RODA MCP) ● Programa de patrocinio de datos abiertos de AWS ● AWS: nuestro impacto ● AWS para la salud y las ciencias de la vida ● AWS para la sostenibilidad
Notas de Prensa
Papa León XIV pone en valor al shihuahuaco y llama a proteger la Amazonía peruana

- El Santo Padre utilizó la imagen de este árbol milenario, conocido como el “gigante de la selva”, para reflexionar sobre la importancia de custodiar la creación y respetar la vida en todas sus formas. En esa línea, en su visita al Perú, el Papa León XIV llegará a Pucallpa como parte de su agenda oficial, donde sostendrá un encuentro con representantes de los pueblos amazónicos. En el país, ARBIO trabaja para promover la conservación de esta especie y proteger los ecosistemas amazónicos.
El shihuahuaco, uno de los árboles más emblemáticos de la Amazonía peruana, fue protagonista del reciente videomensaje del papa León XIV dirigido a los participantes de la VI Asamblea General de la Conferencia Eclesial de la Amazonía (CEAMA), realizada en Bogotá, Colombia. A través de la imagen de este gigante de la selva, el Santo Padre destacó el valor de la naturaleza y la necesidad de proteger la vida en todas sus formas frente a las amenazas de la explotación y el deterioro ambiental.
El mensaje cobra especial relevancia esta semana, en la que el papa León XIV se encuentra en el Perú realizando una visita apostólica del 11 al 16 de noviembre. Como parte de sus actividades oficiales, el domingo 15 llegará a Pucallpa, donde sostendrá un encuentro con misioneros y representantes de los pueblos amazónicos, además de celebrar una misa en la Villa Deportiva Regional de Ucayali. Su presencia en esta región representa una oportunidad para reforzar la atención sobre la conservación de la Amazonía y sus especies emblemáticas, como el shihuahuaco.
En su mensaje, difundido el 17 de marzo de 2026, el Pontífice hizo referencia a las características extraordinarias de esta especie: un árbol de crecimiento lento que puede vivir más de mil años, alcanzar varias decenas de metros de altura y albergar, gracias a su frondosa copa, a numerosas especies de flora y fauna. A partir de esta imagen, invitó a la Iglesia amazónica a convertirse en un refugio que genere y proteja la vida.
El llamado del Papa cobra especial relevancia para el Perú, donde el shihuahuaco cumple un papel fundamental en el equilibrio de los ecosistemas amazónicos. Su conservación representa también la protección de la biodiversidad y de los espacios naturales que albergan numerosas especies.
En esa línea, ARBIO Perú viene trabajando en la promoción de la conservación del shihuahuaco mediante su Programa Árboles Madre, enfocado en la protección de los bosques amazónicos, impulsando iniciativas de sensibilización y poniendo en agenda la importancia de preservar estos árboles de gran valor ecológico. Su labor busca generar conciencia sobre las amenazas que enfrenta esta especie y la necesidad de protegerla para las futuras generaciones.
“Que el papa León XIV haya elegido la imagen del shihuahuaco para transmitir un mensaje sobre el cuidado de la creación es muy significativo. Este árbol representa mucho más que una especie forestal: es un ecosistema que brinda refugio y sostiene la vida de numerosas especies. Protegerlo significa también defender la biodiversidad y el futuro de nuestra Amazonía. Desde ARBIO buscamos que más personas se involucren en esta causa y puedan sumarse a su conservación mediante la adopción de un árbol”, señala Rocío Espinosa, cofundadora, directora y CFO de ARBIO Perú.
La representante de ARBIO destaca que la conservación del shihuahuaco requiere un compromiso conjunto entre autoridades, organizaciones, empresas y ciudadanía. Asimismo, considera que el mensaje del Santo Padre contribuye a visibilizar la importancia de los árboles milenarios y la necesidad de impulsar acciones concretas para evitar la pérdida de estos gigantes naturales.
El Papa León XIV también expresó su preocupación por el creciente deterioro del entorno natural amazónico y por las situaciones de abuso y explotación que afectan a sus poblaciones. En ese contexto, exhortó a custodiar la creación y acompañar a quienes sufren las consecuencias de estas amenazas.
El reconocimiento del shihuahuaco como símbolo de este mensaje constituye una oportunidad para reforzar la atención sobre la riqueza natural del Perú y recordar que preservar la Amazonía implica proteger no solo sus bosques, sino también los ecosistemas y las especies que dependen de ellos. En el marco de su visita al país y su próximo encuentro con los pueblos amazónicos en Pucallpa, este llamado adquiere especial significado para quienes trabajan por la defensa y conservación de la selva peruana.
Notas de Prensa
El Papa León XIV en Lima: viajes podrían tardar hasta 40% más en vísperas de la Santa Misa

- Para el lunes 16, Cabify prevé entre 40% y 60% más demanda en los alrededores de Las Palmas, donde los traslados podrían tardar hasta 40% más.
- Los viajes en los alrededores del aeropuerto pasaron de 52 a 70 minutos durante la llegada del pontífice, según datos de la plataforma.
Desde la llegada del papa León XIV al Perú, los recorridos cotidianos de Lima se cruzaron con los de quienes buscaban acompañar su visita. El movimiento tuvo puntos de especial concentración: según datos de Cabify, la demanda de viajes aumentó 44% en las zonas aledañas a la ruta del pontífice, una señal para quienes debían organizar sus desplazamientos por estos sectores.
Para quienes tenían un vuelo o debían acercarse al aeropuerto, anticiparse cobró especial importancia. Entre las 14:00 y las 17:00 horas, la demanda en esta zona aumentó 60%, mientras que los viajes pasaron de 52 a 70 minutos en promedio. Es decir, recorrer estos trayectos tomó alrededor de 18 minutos adicionales frente a un día habitual.
Al caer la tarde, el movimiento volvió a concentrarse cerca del recorrido papal: entre las 18:00 y las 23:00 horas, la demanda aumentó 55% en las zonas aledañas durante su llegada. En el Centro Histórico, en cambio, disminuyó en el contexto del cierre perimetral. Estos contrastes muestran por qué conviene planificar cada traslado según la zona y el horario.
La atención ahora se dirige al lunes 16 y a los alrededores de la Base Aérea Las Palmas. Con motivo de la misa de cierre de la visita, Cabify estima un incremento de entre 40% y 60% en la demanda de viajes en este sector, con mayor tráfico desde las primeras horas del día. Los trayectos podrían tomar hasta 40% más de tiempo de lo habitual.
Para quienes asistirán a la celebración y para quienes continuarán con su rutina, organizar la salida será clave. Cabify recomienda consultar las restricciones oficiales, prever tiempo adicional y coordinar puntos de encuentro fuera de los perímetros restringidos. Revisar la ruta antes de partir permitirá anticipar los cambios y desplazarse con mayor tranquilidad durante esta última jornada.
Notas de Prensa
ChatGPT, Gemini y Microsoft Copilot lideran el uso de IA en RRHH, pero solo el 15% la tiene integrada a su plataforma

- Estudio realizado a más de 200 líderes de Recursos Humanos revela que las herramientas de propósito general predominan en el área, mientras que atracción, selección y people analytics concentran los principales usos de inteligencia artificial.
- Se advierte que el desafío está en integrar esta tecnología a los sistemas de gestión de personas para aprovechar mejor los datos y dar mayor trazabilidad a los procesos.
ChatGPT, Gemini y Microsoft Copilot encabezan la lista de herramientas de inteligencia artificial utilizadas por líderes de Recursos Humanos. Meta IA y Perplexity también hacen parte de esta relación, aunque se ubican en los últimos lugares. Sin embargo, la adopción de la IA en las empresas todavía enfrenta un desafío mayor: llevar esta tecnología desde las aplicaciones de uso general hacia los sistemas que concentran la información y gestionan los procesos de cada talento profesional.
Así lo revela un estudio de Mandü, compañía de tecnología para la gestión de personas, que recogió las respuestas de 226 líderes de Recursos Humanos de Perú y Argentina entre junio y septiembre de 2026. Según los resultados, ChatGPT registra un uso de 62,4%, seguido de Gemini (45,2%) y Microsoft Copilot (43,8%). En contraste, solo el 15% de los encuestados señaló utilizar una inteligencia artificial integrada en su propia plataforma de Recursos Humanos.
“Esta diferencia es relevante porque al emplear herramientas de IA de manera independiente podrían crearse vacíos importantes. Esto, dado que las aplicaciones de propósito general no conocen la estructura organizacional, acceden al historial de desempeño de cada persona, respetan los permisos definidos por la empresa ni dejan trazabilidad dentro de los procesos del área”, enfatiza Gianmarco Ynaba, country manager de Mandü en Perú.
¿En qué procesos de Recursos Humanos se utiliza actualmente la IA?
La adopción de inteligencia artificial se concentra, principalmente, en procesos con un alto volumen de información y tareas repetitivas. De acuerdo con el estudio, los principales usos reportados por los encuestados son:
- Atracción y reclutamiento: 36,7%.
- Selección de candidatos: 33,2%.
- People analytics: 31,9%.
- Nómina y administración: 24,3%.
- Capacitación y desarrollo: 18,6%.
- Gestión del desempeño: 17,3%.
- Onboarding e inducción: 15,9%.
- Compensaciones y beneficios: 11,9%.
En cambio, la aplicación de IA es menor en procesos que involucran decisiones sobre la trayectoria laboral de una persona como la movilidad interna y planes de carrera que registran 6,2%, mientras que desvinculaciones alcanzan 2,7%.
Esta distribución muestra una diferencia entre los procesos en los que la IA ya asiste al procesamiento de información y aquellos en los que las decisiones tienen un impacto directo en la vida laboral de los colaboradores. En estos últimos, el estudio identifica una mayor presencia del criterio humano.
Del uso de la IA de forma aislada a una gestión integrada
Para Mandü, el siguiente desafío consiste en lograr integrar la IA a la gestión de Recursos Humanos. De esta manera, la información dejaría de estar dispersa entre aplicaciones y sistemas que no se conectan entre sí, logrando aprovechar los datos de manera conjunta y mantener la trazabilidad de los procesos.
“No basta con utilizar herramientas que resuelvan tareas puntuales: es importante que la tecnología trabaje sobre datos vinculados a cada trabajador. Esto permite contar con una visión más completa y utilizar mejor la información para acompañar las decisiones de talento”, expresó Ynaba.
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